PD Guard: модуль безопасности персональных данных

This commit is contained in:
Onbehalfofme
2026-09-22 17:43:33 +03:00
commit 41052fac6a
80 changed files with 91230 additions and 0 deletions
+155
View File
@@ -0,0 +1,155 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
/** Банковские реквизиты сверх платёжной карты: счёт, БИК, ОГРН(ИП), КПП, доход, биометрия. */
class BankTypesTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private void assertHidden(String text, String secret) {
String masked = pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains(secret), "не замаскировано: «" + secret + "» в ответе «" + masked + "»");
}
/**
* Банковские реквизиты маскируются рядом с данными человека. Сами по себе они
* опознают организацию или счёт, а не клиента, и в перечне типов из задания их
* нет — поэтому они переведены в {@code requireCompanion}, как пин-код и дата.
*/
@Test
void masksAccountNumberNextToPersonalData() {
assertHidden("Клиент Иванов Иван Иванович, расчётный счёт 40702810500000001234",
"40702810500000001234");
assertHidden("Иванов И.И., р/с 4070 2810 5000 0000 1234", "4070 2810 5000 0000 1234");
}
@Test
void masksBikNextToPersonalData() {
assertHidden("Перевод Иванову Ивану Ивановичу, БИК 044525593 банка-получателя", "044525593");
}
@Test
void keepsBankDetailsWithoutAnyPersonalData() {
for (String text : new String[]{
"Расчётный счёт 40702810500000001234 открыт вчера",
"БИК 044525593 банка-получателя",
"ОГРН 1027700132195 организации",
"КПП 770101001 указан в реквизитах"}) {
assertEquals(text, pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT),
"реквизиты без человека персональными данными не являются");
}
}
@Test
void masksCardExpiryButNotCardNumber() {
String masked = pipeline.process(
"Карта 4111 1111 1111 1111, срок действия 09/27", "expiry-1", SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains("09/27"), masked);
assertEquals("Карта 41** **** **** **11, срок действия **/**", masked);
}
@Test
void masksOgrnAndOgrnipDifferently() {
assertHidden("Директор Иванов И.И., ОГРН 1027700132195 организации", "1027700132195");
assertHidden("ИП Иванов Иван Иванович, ОГРНИП 304500116000157", "304500116000157");
}
/** ОГРНИП (15 цифр) не должен наполовину ловиться правилом ОГРН (13 цифр). */
@Test
void ogrnDoesNotSwallowOgrnip() {
String masked = pipeline.process("ИП Иванов Иван Иванович, ОГРНИП 304500116000157",
"ogrnip-1", SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains("304500116000157"), masked);
assertFalse(masked.matches(".*\\d{15}.*"), "осталась незамаскированная часть номера: " + masked);
}
/**
* Контрольная сумма отсекает случайное 13-значное число рядом со словом «ОГРН».
* Число подобрано так, чтобы не проходить заодно и Луна — иначе оно всё равно
* маскировалось бы, но уже как номер карты, и тест ничего бы не показывал.
*/
@Test
void doesNotMaskOgrnWithBrokenChecksum() {
String text = "ОГРН 1027700132190 организации";
assertEquals(text, pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT),
"число с неверной контрольной суммой не является настоящим ОГРН");
}
/** Та же проверка для ОГРНИП — случайное 15-значное число рядом со словом. */
@Test
void doesNotMaskOgrnipWithBrokenChecksum() {
String text = "ОГРНИП 304500116000150 предпринимателя";
assertEquals(text, pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT),
"число с неверной контрольной суммой не является настоящим ОГРНИП");
}
@Test
void masksKppNextToPersonalData() {
assertHidden("Заявитель Иванов И.И., КПП 770101001 указан в реквизитах", "770101001");
}
@Test
void masksIncomeNextToPersonalData() {
assertHidden("Иванов Иван Иванович, доход 85 000 руб. в месяц", "85 000");
assertHidden("Иванову И.И. начислена заработная плата 120000 в месяц", "120000");
}
/**
* Сумма заработка без человека — статистика или описание продукта. Опознать по
* ней никого нельзя, а для прокси к языковой модели вымаранное число означает,
* что вопрос про среднюю зарплату по отрасли отвечать уже не на чем.
*/
@Test
void keepsIncomeWithoutAnyPersonalData() {
for (String text : new String[]{
"По данным Росстата доход домохозяйств вырос до 74 500 руб",
"Зарплатный проект: зарплата 80 000 руб перечисляется на счёт"}) {
assertEquals(text, pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT),
"сумма заработка без человека персональными данными не является");
}
}
@Test
void masksBiometricMentionNextToPersonalData() {
assertHidden("Клиент Иванов Иван Иванович сдал биометрические данные", "биометрические данные");
assertHidden("Для Иванова И.И. оформлен слепок голоса", "слепок голоса");
}
/**
* Биометрии в тексте не бывает: это шаблон в базе, и правило маскирует само
* упоминание — слово, а не данные. Без человека рядом такая замена скрывает
* ноль сведений и разрушает смысл фразы.
*/
@Test
void keepsBiometricMentionWithoutAnyPersonalData() {
for (String text : new String[]{
"Банк внедрил биометрические данные в обслуживание клиентов",
"Сдать биометрию можно через ЕБС в любом отделении"}) {
assertEquals(text, pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT),
"упоминание биометрии без человека персональными данными не является");
}
}
/**
* Два несамостоятельных типа рядом не заверяют друг друга: сочетание даты и
* ОГРН самостоятельным не становится, человека в таком тексте нет.
*/
@Test
void twoCompanionTypesDoNotVouchForEachOther() {
String text = "Оплата 01.02.2025, ОГРН 1027700132195";
assertEquals(text, pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT),
"спутники заверили друг друга в отсутствие настоящих ПД");
}
}
@@ -0,0 +1,67 @@
package ru.pdguard;
import ru.pdguard.detect.Span;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* Общий разбор размеченных наборов {@code {{ТИП:значение}}} — используется
* и {@link BenchmarkTest} (замер качества по строкам), и {@link LargeTextTest}
* (те же строки, перемешанные и склеенные в большой текст).
*/
final class BenchmarkFixtures {
private static final Pattern MARKUP = Pattern.compile("\\{\\{([A-Z_]+):([^}]*)}}");
/** Размеченный пример: чистый текст и эталонные фрагменты. */
record Sample(String text, List<Span> gold) {
}
private BenchmarkFixtures() {
}
/** Читает набор построчно, пропуская пустые строки и комментарии {@code #}. */
static List<Sample> load(String resource) {
List<Sample> samples = new ArrayList<>();
try (InputStream in = BenchmarkFixtures.class.getResourceAsStream(resource);
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(Objects.requireNonNull(in, resource), StandardCharsets.UTF_8))) {
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String trimmed = line.trim();
if (!trimmed.isEmpty() && !trimmed.startsWith("#")) {
samples.add(parse(trimmed));
}
}
} catch (IOException e) {
throw new IllegalStateException("Не удалось прочитать " + resource, e);
}
return samples;
}
/** Разбирает разметку {@code {{ТИП:значение}}} в чистый текст и эталонные фрагменты. */
static Sample parse(String line) {
StringBuilder text = new StringBuilder(line.length());
List<Span> gold = new ArrayList<>();
Matcher m = MARKUP.matcher(line);
int cursor = 0;
while (m.find()) {
text.append(line, cursor, m.start());
int start = text.length();
text.append(m.group(2));
gold.add(new Span(start, text.length(), m.group(1), 0));
cursor = m.end();
}
text.append(line, cursor, line.length());
return new Sample(text.toString(), gold);
}
}
+364
View File
@@ -0,0 +1,364 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.Span;
import ru.pdguard.detect.NameCascade;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import static org.junit.jupiter.api.Assumptions.assumeTrue;
/**
* Замер качества детекции на размеченных наборах.
*
* <p>Наборов два. {@code benchmark.txt} использовался при отладке правил, поэтому
* его оценка завышена и годится только как защита от ухудшений.
* {@code benchmark-holdout.txt} составлен независимо и на нём правила не
* настраивались — именно он показывает настоящее качество.
*
* <p>Метрики посимвольные: так они не зависят от того, где именно правило
* поставило границу совпадения, и напрямую соотносятся с посимвольным
* сравнением замаскированного текста с эталоном.
*
* <p>Отдельно считается строка «любой тип»: для защиты важно, что знаки скрыты,
* а расхождение в названии типа (скажем, место рождения против города) на
* качество маскирования не влияет.
*/
class BenchmarkTest {
/**
* Вторая ступень для замера. Модели нет — прогон идёт на одних правилах, и это
* видно по заголовку отчёта. Путь подменяется свойством {@code -Dbench.model=...}.
*/
private static final String ENGINE = System.getProperty("bench.engine", "rubert");
private static final String MODEL_PATH = System.getProperty("bench.model", "models/rubert-ner");
/** Итог замера по одному набору. */
private record Result(double fioF1, double overallPrecision, double overallRecall,
double falsePositiveRate, int foundFioSpans, int goldFioSpans) {
}
/** Накопитель посимвольных совпадений по одному типу. */
private static final class Score {
private int truePositive;
private int falsePositive;
private int falseNegative;
private int gold() {
return truePositive + falseNegative;
}
private double precision() {
int found = truePositive + falsePositive;
return found == 0 ? 1.0 : (double) truePositive / found;
}
private double recall() {
return gold() == 0 ? 1.0 : (double) truePositive / gold();
}
private double f1() {
double p = precision();
double r = recall();
return p + r == 0 ? 0.0 : 2 * p * r / (p + r);
}
}
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(10_000_000L, 30));
/**
* Набор, на котором правила отлаживались. Пороги здесь высокие: любое падение
* означает, что сломалось то, что раньше работало.
*/
@Test
void detectionQualityOnTuningSet() {
Result result = measure("/benchmark.txt", "набор отладки");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.95,
String.format("F1 по ФИО упал до %.3f", result.fioF1()));
assertTrue(result.overallRecall() >= 0.95,
String.format("полнота по всем типам упала до %.3f", result.overallRecall()));
assertTrue(result.falsePositiveRate() <= 0.05,
String.format("ложные срабатывания на чистых текстах: %.3f", result.falsePositiveRate()));
}
/**
* Отложенный набор: правила на нём не настраивались. Пороги ниже — они
* отражают измеренное на нём качество, а не желаемое.
*/
@Test
void detectionQualityOnHoldoutSet() {
Result result = measure("/benchmark-holdout.txt", "отложенный набор");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.75,
String.format("F1 по ФИО на отложенном наборе упал до %.3f", result.fioF1()));
assertTrue(result.overallRecall() >= 0.75,
String.format("полнота на отложенном наборе упала до %.3f", result.overallRecall()));
assertTrue(result.falsePositiveRate() <= 0.15,
String.format("ложные срабатывания на отложенном наборе: %.3f", result.falsePositiveRate()));
}
/**
* Второй контрольный набор, составленный после того, как первый дважды повлиял
* на правила. На нём не настраивалось ничего — он и показывает настоящее
* качество. Пороги низкие намеренно: тест ловит обвал, а не сторожит значение.
*/
@Test
void detectionQualityOnThirdHoldoutSet() {
Pipeline stage = Files.isReadable(Path.of(MODEL_PATH))
? new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(10_000_000L, 30),
new NameCascade(ENGINE, Optional.of(MODEL_PATH), 16, 4))
: pipeline;
Result result = measure(stage, "/benchmark-holdout3.txt", "второй контрольный набор");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.70,
String.format("F1 по ФИО на втором контрольном наборе упал до %.3f", result.fioF1()));
assertTrue(result.overallRecall() >= 0.70,
String.format("полнота на втором контрольном наборе упала до %.3f", result.overallRecall()));
}
/**
* Контрольный набор. Правила по нему не настраиваются: он существует, чтобы
* показывать качество на данных, которых разработка не видела. Пороги здесь
* низкие намеренно — тест ловит обвал, а не сторожит достигнутое значение.
* Замер идёт со второй ступенью, если модель собрана, иначе на одних правилах.
*/
@Test
void detectionQualityOnSecondHoldoutSet() {
Pipeline stage = Files.isReadable(Path.of(MODEL_PATH))
? new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(10_000_000L, 30),
new NameCascade(ENGINE, Optional.of(MODEL_PATH), 16, 4))
: pipeline;
Result result = measure(stage, "/benchmark-holdout2.txt", "второй отложенный набор");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.70,
String.format("F1 по ФИО на втором отложенном наборе упал до %.3f", result.fioF1()));
assertTrue(result.overallRecall() >= 0.70,
String.format("полнота на втором отложенном наборе упала до %.3f", result.overallRecall()));
}
/**
* Реальные адреса отделений Альфа-Банка (ловушка из ТЗ — не ПД клиента),
* расширенный денилист, обобщённое companion-правило (место рождения,
* страна) и новые банковские типы. Собран специально под соответствующие
* доработки — пороги ниже, чем у набора отладки, но проверяют именно то,
* что было доработано, а не общее качество остального пайплайна.
*/
@Test
void detectionQualityOnBankContextSet() {
Result result = measure("/benchmark-bank-context.txt", "банковский контекст");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.70,
String.format("F1 по ФИО на банковском наборе упал до %.3f", result.fioF1()));
assertTrue(result.overallRecall() >= 0.70,
String.format("полнота на банковском наборе упала до %.3f", result.overallRecall()));
assertTrue(result.falsePositiveRate() <= 0.10,
String.format("ложные срабатывания на банковском наборе: %.3f", result.falsePositiveRate()));
}
/**
* Независимый сгенерированный набор — покрывает все типы ПД из ТЗ и вариации
* написания, не встречавшиеся ни в одном из остальных наборов. Правила под
* него не настраивались; пороги низкие по той же причине, что и у второго
* отложенного набора — тест ловит обвал, а не сторожит достигнутое значение.
*/
@Test
void detectionQualityOnGeneratedSet() {
Pipeline stage = Files.isReadable(Path.of(MODEL_PATH))
? new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(10_000_000L, 30),
new NameCascade(ENGINE, Optional.of(MODEL_PATH), 16, 4))
: pipeline;
Result result = measure(stage, "/benchmark-generated.txt", "сгенерированный набор");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.70,
String.format("F1 по ФИО на сгенерированном наборе упал до %.3f", result.fioF1()));
assertTrue(result.overallRecall() >= 0.70,
String.format("полнота на сгенерированном наборе упала до %.3f", result.overallRecall()));
}
/**
* Тот же отложенный набор, но со включённой второй ступенью. Модели нет —
* проверка пропускается: в сборке без модели сервис работает на одних правилах.
*/
@Test
void detectionQualityWithNameCascade() {
Path model = Path.of(MODEL_PATH);
assumeTrue(Files.isReadable(model), "модель " + model.toAbsolutePath() + " не собрана");
Pipeline withCascade = new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(),
new PayloadStore(10_000_000L, 30), new NameCascade(ENGINE, Optional.of(MODEL_PATH), 16, 4));
Result result = measure(withCascade, "/benchmark-holdout.txt", "отложенный набор, вторая ступень включена");
assertTrue(result.fioF1() >= 0.75,
String.format("F1 по ФИО со второй ступенью упал до %.3f", result.fioF1()));
}
private Result measure(String resource, String title) {
return measure(pipeline, resource, title);
}
private Result measure(Pipeline stage, String resource, String title) {
List<BenchmarkFixtures.Sample> samples = BenchmarkFixtures.load(resource);
Map<String, Score> byType = new LinkedHashMap<>();
Score anyType = new Score();
int cleanTexts = 0;
int cleanTextsWithFalseHit = 0;
int goldFioSpans = 0;
int foundFioSpans = 0;
List<String> falseHits = new ArrayList<>();
List<String> missedFio = new ArrayList<>();
List<String> overMasked = new ArrayList<>();
for (BenchmarkFixtures.Sample sample : samples) {
List<Span> found = stage.findPersonalData(sample.text(), SystemPolicy.DEFAULT);
String[] goldChars = paint(sample.text().length(), sample.gold());
String[] foundChars = paint(sample.text().length(), found);
for (int i = 0; i < sample.text().length(); i++) {
account(byType, goldChars[i], foundChars[i]);
accountAnyType(anyType, goldChars[i] != null, foundChars[i] != null);
}
if (sample.gold().isEmpty()) {
cleanTexts++;
if (!found.isEmpty()) {
cleanTextsWithFalseHit++;
falseHits.add(fragment(sample.text(), found.get(0)) + " ← " + sample.text());
}
} else {
collectOverMasked(sample.text(), goldChars, foundChars, overMasked);
}
for (Span gold : sample.gold()) {
if (!RuleRegistry.FIO.equals(gold.type())) {
continue;
}
goldFioSpans++;
if (overlappedByFio(gold, found)) {
foundFioSpans++;
} else {
missedFio.add(fragment(sample.text(), gold) + " ← " + sample.text());
}
}
}
report(title, samples.size(), byType, anyType, goldFioSpans, foundFioSpans,
cleanTexts, cleanTextsWithFalseHit, missedFio, falseHits, overMasked);
Score fio = byType.getOrDefault(RuleRegistry.FIO, new Score());
double falsePositiveRate = cleanTexts == 0 ? 0.0 : (double) cleanTextsWithFalseHit / cleanTexts;
return new Result(fio.f1(), anyType.precision(), anyType.recall(),
falsePositiveRate, foundFioSpans, goldFioSpans);
}
/** Раскрашивает каждый знак текста типом ПД, который его покрывает. */
private static String[] paint(int length, List<Span> spans) {
String[] painted = new String[length];
for (Span span : spans) {
for (int i = span.start(); i < Math.min(span.end(), length); i++) {
painted[i] = span.type();
}
}
return painted;
}
private static void account(Map<String, Score> byType, String gold, String found) {
if (gold != null) {
Score score = byType.computeIfAbsent(gold, t -> new Score());
if (gold.equals(found)) {
score.truePositive++;
} else {
score.falseNegative++;
}
}
if (found != null && !found.equals(gold)) {
byType.computeIfAbsent(found, t -> new Score()).falsePositive++;
}
}
private static void accountAnyType(Score score, boolean gold, boolean found) {
if (gold && found) {
score.truePositive++;
} else if (gold) {
score.falseNegative++;
} else if (found) {
score.falsePositive++;
}
}
private static boolean overlappedByFio(Span gold, List<Span> found) {
return found.stream()
.anyMatch(span -> RuleRegistry.FIO.equals(span.type()) && span.overlaps(gold));
}
private static String fragment(String text, Span span) {
return "«" + text.substring(span.start(), Math.min(span.end(), text.length())) + "»";
}
/** Знаки, замаскированные сверх эталона: полезно видеть, где правило берёт лишнее. */
private static void collectOverMasked(String text, String[] gold, String[] found, List<String> sink) {
int from = -1;
for (int i = 0; i <= text.length(); i++) {
boolean extra = i < text.length() && found[i] != null && gold[i] == null;
if (extra && from < 0) {
from = i;
} else if (!extra && from >= 0) {
sink.add("«" + text.substring(from, i) + "» как " + found[from] + " ← " + text);
from = -1;
}
}
}
private void report(String title, int samples, Map<String, Score> byType, Score anyType,
int goldFio, int foundFio, int cleanTexts, int falseHitTexts,
List<String> missedFio, List<String> falseHits, List<String> overMasked) {
StringBuilder out = new StringBuilder(4096);
out.append("\n=== ").append(title).append(": ").append(samples).append(" размеченных строк ===\n\n");
out.append(String.format("%-20s %8s %8s %8s %8s%n", "тип", "знаков", "точность", "полнота", "F1"));
byType.entrySet().stream()
.sorted(Comparator.comparingInt((Map.Entry<String, Score> e) -> e.getValue().gold()).reversed())
.forEach(e -> out.append(String.format("%-20s %8d %8.3f %8.3f %8.3f%n",
e.getKey(), e.getValue().gold(), e.getValue().precision(),
e.getValue().recall(), e.getValue().f1())));
out.append(String.format("%-20s %8d %8.3f %8.3f %8.3f%n", "ЛЮБОЙ ТИП", anyType.gold(),
anyType.precision(), anyType.recall(), anyType.f1()));
out.append(String.format("%nФИО пофрагментно: найдено %d из %d (%.1f %%)%n",
foundFio, goldFio, goldFio == 0 ? 100.0 : 100.0 * foundFio / goldFio));
out.append(String.format("Тексты без ПД: ложные срабатывания на %d из %d (%.1f %%)%n",
falseHitTexts, cleanTexts, cleanTexts == 0 ? 0.0 : 100.0 * falseHitTexts / cleanTexts));
appendList(out, "\nНе найденные ФИО:", missedFio);
appendList(out, "\nЛожные срабатывания:", falseHits);
appendList(out, "\nЗамаскировано сверх эталона:", overMasked);
System.out.println(out);
}
private static void appendList(StringBuilder out, String title, List<String> lines) {
if (lines.isEmpty()) {
return;
}
out.append(title).append('\n');
lines.forEach(line -> out.append(" ").append(line).append('\n'));
}
}
@@ -0,0 +1,162 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Типы ПД, которые опознаются только рядом с якорным словом. */
class ContextDetectionTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private String mask(String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
private void assertHidden(String text, String secret) {
String masked = mask(text);
assertFalse(masked.contains(secret), "не замаскировано: «" + secret + "» в ответе «" + masked + "»");
}
@Test
void masksPassportInEveryNotation() {
assertHidden("Паспорт 4509 123456 выдан давно", "4509 123456");
assertHidden("паспорт гражданина РФ 45 09 123456", "45 09 123456");
assertHidden("ПАСПОРТ 4509123456", "4509123456");
assertHidden("Серия 4509 номер 123456", "4509");
assertHidden("серии 45 09 № 123456", "123456");
}
@Test
void masksPassportSeriesAndNumberSplitByWords() {
String masked = mask("Документ: серия 4509 номер 123456, выдан отделом");
assertTrue(masked.contains("серия "), masked);
assertTrue(masked.contains("номер "), masked);
assertFalse(masked.contains("4509"), masked);
assertFalse(masked.contains("123456"), masked);
}
@Test
void masksDepartmentCode() {
assertHidden("Код подразделения 770-001", "770-001");
assertHidden("к/п 770001", "770001");
}
@Test
void masksIssuingAuthorityButNotTheDateAfterIt() {
String masked = mask("Паспорт выдан ОУФМС России по г. Москве 12.05.2015");
assertFalse(masked.contains("ОУФМС"), masked);
assertFalse(masked.contains("12.05.2015"), masked);
assertTrue(masked.contains("**.**.****"), "дата маскируется отдельно от органа выдачи: " + masked);
}
@Test
void masksDriverLicense() {
assertHidden("Водительское удостоверение 9902 123456", "9902 123456");
assertHidden("в/у 99 02 123456", "99 02 123456");
}
@Test
void masksCitizenship() {
assertHidden("Гражданство: РФ", "РФ");
assertHidden("гражданство Республики Беларусь", "Беларусь");
assertHidden("Гражданин России обратился", "России");
}
@Test
void masksBirthPlace() {
// Место рождения — тип из requireCompanion: без другого ПД рядом не маскируется
// («Нижний Новгород» в рассказе о городе не должен теряться), поэтому в тесте
// на распознавание якоря рядом добавлен телефон.
assertHidden("Место рождения: город Тверь, проживает в Москве, тел. +7 916 123-45-67", "город Тверь");
assertHidden("Родился в Нижнем Новгороде, тел. +7 916 123-45-67", "Нижнем Новгороде");
}
@Test
void doesNotMaskBirthPlaceWithoutAnyOtherPersonalData() {
String text = "Экскурсия в Нижний Новгород перенесена на май";
assertEquals(text, mask(text), "место рождения без другого ПД рядом не маскируется");
}
@Test
void masksBirthPlaceWhenOtherPersonalDataIsAlsoPresent() {
assertHidden("Место рождения: город Тверь, ИНН 770301234550", "город Тверь");
}
@Test
void doesNotMaskCountryWithoutAnyOtherPersonalData() {
String text = "Цены на нефть выросли в Казахстане в этом квартале";
assertEquals(text, mask(text), "страна без другого ПД рядом не маскируется");
}
@Test
void masksCountryWhenOtherPersonalDataIsAlsoPresent() {
assertHidden("Страна проживания Казахстан, ИНН 770301234550", "Казахстан");
}
@Test
void masksCardholderName() {
assertHidden("Держатель карты IVAN PETROV", "IVAN PETROV");
assertHidden("cardholder: PETR SIDOROV", "PETR SIDOROV");
}
@Test
void masksSecurityCodeAndPinCompletely() {
String masked = mask("Карта 4111 1111 1111 1111, CVV 123, пин-код 4321");
assertFalse(masked.contains("123,"), masked);
assertFalse(masked.contains("4321"), masked);
assertTrue(masked.contains("***"), masked);
}
@Test
void doesNotMaskPinWithoutAnyOtherPersonalData() {
String text = "Пин-код 1234 введён неверно";
assertEquals(text, mask(text), "одиночный пин-код персональными данными не является");
}
@Test
void masksPinWhenCardNumberIsAlsoPresent() {
assertHidden("Пин-код 1234 от карты 4111 1111 1111 1111", "1234 от");
}
@Test
void anchorWordsAreCaseInsensitive() {
assertHidden("ПАСПОРТ СЕРИЯ 4509 НОМЕР 123456", "123456");
assertHidden("гРаЖдАнСтВо РФ, паспорт 4509 123456", "4509 123456");
}
@Test
void complexSentenceKeepsSurroundingWords() {
String original = "Клиент, паспорт 4509 123456 выдан ОУФМС по г. Москве, "
+ "код подразделения 770-001, ИНН 770301234550, телефон +7 916 123-45-67";
String masked = mask(original);
assertTrue(masked.startsWith("Клиент, паспорт "), masked);
assertTrue(masked.contains("код подразделения"), masked);
assertTrue(masked.contains("телефон"), masked);
assertFalse(masked.contains("4509 123456"), masked);
assertFalse(masked.contains("770301234550"), masked);
}
@Test
void unmaskingRestoresComplexSentence() {
String original = "Паспорт 4509 123456, выдан ОУФМС России по г. Москве, "
+ "код подразделения 770-001, гражданство РФ, CVV 123, карта 4111 1111 1111 1111";
String id = "complex-1";
String masked = pipeline.process(original, id, SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains("4509 123456"), masked);
assertEquals(original, pipeline.process(masked, id, SystemPolicy.DEFAULT));
}
}
@@ -0,0 +1,143 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Даты во всех вариантах записи и составляющие адреса. */
class DateAndAddressTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private String mask(String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
private void assertHidden(String text, String secret) {
String masked = mask(text);
assertFalse(masked.contains(secret), "не замаскировано: «" + secret + "» в ответе «" + masked + "»");
}
@Test
void masksBirthDateInAnyPartOrder() {
assertHidden("Дата рождения 12.05.1985", "12.05.1985");
assertHidden("дата рождения: 05/12/1985", "05/12/1985");
assertHidden("Дата рождения 1985-12-05", "1985-12-05");
assertHidden("Родился 12-05-1985", "12-05-1985");
assertHidden("12.05.1985 г.р. — данные клиента", "12.05.1985");
}
@Test
void masksBirthDateWrittenWithWords() {
assertHidden("Дата рождения: 12 мая 1985 года", "12 мая 1985");
assertHidden("Дата рождения двенадцатого мая тысяча девятьсот восемьдесят пятого года",
"двенадцатого мая");
assertHidden("Дата рождения: двадцать первого августа 1990 года", "двадцать первого августа");
}
@Test
void keepsSeparatorsInMaskedDate() {
String masked = mask("Дата рождения 12.05.1985");
assertTrue(masked.endsWith("**.**.****"), masked);
}
@Test
void masksPassportIssueDate() {
assertHidden("Паспорт 4509 123456, дата выдачи 12.05.2015", "12.05.2015");
}
@Test
void doesNotMaskDateWithoutAnyOtherPersonalData() {
String text = "Встреча перенесена на 12.05.2025, подтвердите";
assertEquals(text, mask(text), "дата сама по себе персональными данными не является");
}
@Test
void masksBareDateWhenOtherPersonalDataIsPresent() {
assertHidden("Паспорт 4509 123456 оформлен 12.05.2015", "12.05.2015");
}
@Test
void doesNotTreatVersionOrAddressLikeNumbersAsDate() {
String text = "Сервер 192.168.1 отвечает, сборка 1.2.3 развёрнута";
assertEquals(text, mask(text));
}
@Test
void masksAddressComponentsSeparately() {
String masked = mask("Адрес: 125009, г. Москва, ул. Тверская, д. 7, кв. 15");
assertFalse(masked.contains("125009"), masked);
assertFalse(masked.contains("Москва"), masked);
assertFalse(masked.contains("Тверская"), masked);
assertTrue(masked.contains("г. "), "указатели вида «г.», «ул.» остаются: " + masked);
assertTrue(masked.contains("ул. "), masked);
}
@Test
void streetNameDoesNotSwallowTheRestOfTheSentence() {
String masked = mask("Адрес клиента: ул. Сосновая перекрыта из-за ремонта");
assertTrue(masked.contains("перекрыта из-за ремонта"),
"название улицы это одно-три слова, а не остаток предложения: " + masked);
assertFalse(masked.contains("Сосновая"), masked);
}
@Test
void doesNotMaskStreetMentionedOutsideAnAddress() {
assertEquals("Проспект Мира перекрыт до вечера", mask("Проспект Мира перекрыт до вечера"));
assertEquals("Улица Весенняя названа в честь праздника",
mask("Улица Весенняя названа в честь праздника"));
}
@Test
void masksMultiWordStreetName() {
String masked = mask("Адрес: г. Москва, ул. Малая Никитская, д. 4");
assertFalse(masked.contains("Малая Никитская"), masked);
}
@Test
void masksIndexByAnchorWord() {
assertHidden("Индекс 125009 для доставки клиенту Иванову, паспорт 4509 123456", "125009");
}
@Test
void doesNotMaskBankBranchAddress() {
String text = "Отделение банка на улице Тверская, дом 7 работает до 20:00";
assertEquals(text, mask(text), "адрес отделения банка персональными данными не является");
}
@Test
void doesNotMaskOfficeAddress() {
String text = "Дополнительный офис, г. Москва, ул. Арбат, д. 1";
assertEquals(text, mask(text));
}
@Test
void addressTypesAreConfigurableSeparately() {
SystemPolicy onlyCity = SystemPolicy.forTypes(RuleRegistry.ADDRESS_CITY);
String masked = pipeline.process("г. Москва, ул. Тверская, д. 7", "addr-1", onlyCity);
assertFalse(masked.contains("Москва"), masked);
assertTrue(masked.contains("Тверская"), "улица этой системой не маскируется: " + masked);
}
@Test
void unmaskingRestoresTextWithDateAndAddress() {
String original = "Иванов, дата рождения 12.05.1985, адрес: 125009, г. Москва, "
+ "ул. Тверская, д. 7, кв. 15, паспорт 4509 123456";
String id = "date-addr-1";
String masked = pipeline.process(original, id, SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains("12.05.1985"), masked);
assertEquals(original, pipeline.process(masked, id, SystemPolicy.DEFAULT));
}
}
+131
View File
@@ -0,0 +1,131 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** ФИО и защита от ложных срабатываний. */
class FioTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private String mask(String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
private void assertHidden(String text, String secret) {
String masked = mask(text);
assertFalse(masked.contains(secret), "не замаскировано: «" + secret + "» в ответе «" + masked + "»");
}
private void assertUnchanged(String text) {
assertEquals(text, mask(text), "ложное срабатывание");
}
@Test
void masksFullNameAsInitials() {
assertEquals("Клиент И. И. И. обратился", mask("Клиент Иванов Иван Иванович обратился"));
}
@Test
void masksNameAndPatronymicWithoutSurname() {
assertHidden("Пригласите Ивана Сергеевича на встречу", "Ивана Сергеевича");
}
@Test
void masksFemalePatronymic() {
assertHidden("Петрова Анна Ивановна подписала", "Петрова Анна Ивановна");
assertHidden("Мария Никитична ждёт ответа", "Мария Никитична");
}
@Test
void masksSurnameWithInitialsInBothOrders() {
assertHidden("Заявление от Иванов И.И. принято", "Иванов И.И.");
assertHidden("Подписал И.И. Иванов", "И.И. Иванов");
}
@Test
void masksSurnameNextToKnownGivenName() {
assertHidden("Петров Сергей подтвердил заявку", "Петров Сергей");
assertHidden("Сергей Петров подтвердил заявку", "Сергей Петров");
assertHidden("Обращение Ольги Ковалёвой рассмотрено", "Ольги Ковалёвой");
}
@Test
void masksLowercaseNameAfterExplicitAnchor() {
assertHidden("ФИО: иванов иван иванович", "иванов иван иванович");
assertHidden("Карта оформлена на имя петров сергей", "петров сергей");
}
@Test
void masksNameAfterRoleAnchor() {
assertHidden("Клиент Петров Сергей, заявка одобрена", "Петров Сергей");
assertHidden("Плательщик Ковалёва подтвердила перевод", "Ковалёва");
}
@Test
void doesNotMaskWellKnownPerson() {
assertUnchanged("Напиши стихотворение в духе Александра Пушкина про осень");
assertUnchanged("Сравни Толстого и Достоевского как прозаиков");
assertUnchanged("Когда Гагарин полетел в космос");
}
@Test
void masksWellKnownSurnameWhenOtherPersonalDataIsPresent() {
assertHidden("Клиент Александр Пушкин, паспорт 4509 123456", "Александр Пушкин");
}
@Test
void doesNotMaskPlaceNamesThatLookLikeSurnames() {
assertUnchanged("Московский Кремль открыт для посещения");
assertUnchanged("Экскурсия в Нижний Новгород перенесена");
assertUnchanged("Смоленская площадь закрыта на ремонт");
}
@Test
void doesNotMaskOrdinaryCapitalisedWords() {
assertUnchanged("Банк Открытие подтвердил лимит");
assertUnchanged("В Понедельник Отдел Согласует Договор");
}
@Test
void identificationIgnoresCase() {
assertHidden("ИВАНОВ ИВАН ИВАНОВИЧ", "ИВАНОВ ИВАН ИВАНОВИЧ");
assertHidden("фио: петрова анна ивановна", "петрова анна ивановна");
}
@Test
void unmaskingRestoresNames() {
String original = "Клиент Иванов Иван Иванович, паспорт 4509 123456, "
+ "дата рождения 12.05.1985, телефон +7 916 123-45-67";
String id = "fio-1";
String masked = pipeline.process(original, id, SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains("Иванов Иван Иванович"), masked);
assertTrue(masked.contains("И. И. И."), masked);
assertEquals(original, pipeline.process(masked, id, SystemPolicy.DEFAULT));
}
@Test
void namesStayFastOnLargeText() {
String block = "Клиент Иванов Иван Иванович, паспорт 4509 123456, город Москва. ";
String large = block.repeat(4000);
long started = System.nanoTime();
String masked = pipeline.process(large, "fio-large", SystemPolicy.DEFAULT);
long millis = (System.nanoTime() - started) / 1_000_000;
assertFalse(masked.contains("Иванов Иван Иванович"));
assertTrue(millis < 1000, "обработка заняла " + millis + " мс");
}
}
@@ -0,0 +1,70 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
/** Документы, удостоверяющие личность, помимо паспорта РФ. */
class IdentityDocumentTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private void assertHidden(String text, String secret) {
String masked = pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
assertFalse(masked.contains(secret), "не замаскировано: «" + secret + "» в ответе «" + masked + "»");
}
private void assertMasked(String text, String payloadId, String expected) {
assertEquals(expected, pipeline.process(text, payloadId, SystemPolicy.DEFAULT));
}
@Test
void masksForeignPassport() {
assertHidden("Загранпаспорт 75 1234567 действителен до 2030 года", "75 1234567");
}
@Test
void masksMilitaryId() {
assertHidden("Военный билет АБ 1234567 предъявлен", "АБ 1234567");
}
@Test
void masksBirthCertificate() {
assertHidden("Свидетельство о рождении II-МЮ № 123456", "II-МЮ № 123456");
}
@Test
void masksMedicalPolicy() {
assertHidden("Полис ОМС 1234567890123456 оформлен", "1234567890123456");
}
/**
* У загранпаспорта, военного билета и свидетельства о рождении серия короткая —
* две цифры или две буквы. Открой маска первые два знака, серия была бы видна
* целиком, поэтому у этих документов открыты только последние знаки номера.
*/
@Test
void hidesShortDocumentSeriesCompletely() {
assertMasked("Загранпаспорт 75 1234567", "fp-1", "Загранпаспорт ** *****67");
assertMasked("Военный билет АБ 1234567", "mil-1", "Военный билет ** *****67");
assertMasked("Свидетельство о рождении II-МЮ № 123456", "bc-1",
"Свидетельство о рождении **-** № ****56");
}
/** У паспорта РФ и водительского удостоверения серия из четырёх знаков — открыта половина. */
@Test
void keepsHalfOfFourCharacterSeries() {
assertMasked("Паспорт 4509 123456", "rf-1", "Паспорт 45** ****56");
assertMasked("Водительское удостоверение 9902 123456", "dl-1",
"Водительское удостоверение 99** ****56");
}
}
+147
View File
@@ -0,0 +1,147 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.Span;
import ru.pdguard.detect.NameCascade;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Random;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/**
* Качество и скорость на большом тексте — не повторе одного и того же
* предложения, а перемешанных строках из {@code benchmark-generated.txt}
* (все типы ПД вперемешку с чистым текстом), растянутых до объёма из ТЗ
* (около 100 000 токенов, ~400 КБ по оценке из README).
*
* <p>Раздутый повтором одной строки текст проверяет только то, что цикл не
* падает на объёме: под маской всегда один и тот же тип, а остальные правила
* не задействуются вовсе. Здесь размер и разнообразие проверяются вместе.
*/
class LargeTextTest {
private static final String ENGINE = System.getProperty("bench.engine", "rubert");
private static final String MODEL_PATH = System.getProperty("bench.model", "models/rubert-ner");
/** Целевой объём: README оценивает 100 000 токенов как ~400 КБ текста. */
private static final int TARGET_CHARS = 400_000;
/**
* Перемешивает исходные строки (фиксированный seed — детерминированный
* тест) и склеивает их через перенос строки, пока не наберётся целевой
* объём. Смещения золотых фрагментов пересчитываются под общий текст.
*/
private static BenchmarkFixtures.Sample buildLargeText(int targetChars, long seed) {
List<BenchmarkFixtures.Sample> pool = new ArrayList<>(BenchmarkFixtures.load("/benchmark-generated.txt"));
Random random = new Random(seed);
StringBuilder text = new StringBuilder(targetChars + 1024);
List<Span> gold = new ArrayList<>();
while (text.length() < targetChars) {
Collections.shuffle(pool, random);
for (BenchmarkFixtures.Sample sample : pool) {
int offset = text.length();
text.append(sample.text()).append('\n');
for (Span span : sample.gold()) {
gold.add(new Span(span.start() + offset, span.end() + offset, span.type(), 0));
}
if (text.length() >= targetChars) {
break;
}
}
}
return new BenchmarkFixtures.Sample(text.toString(), gold);
}
/**
* Маскирование и обратное преобразование на большом тексте дают
* побайтово тот же результат, что и исходный текст — при объёме на
* порядок больше, чем в остальных тестах, и с разнородным содержимым,
* а не одним повторяющимся предложением.
*/
@Test
void roundTripOnLargeMixedText() {
BenchmarkFixtures.Sample large = buildLargeText(TARGET_CHARS, 1);
Pipeline pipeline = new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(),
new PayloadStore(large.text().length() * 2L, 30));
long maskStarted = System.nanoTime();
String masked = pipeline.process(large.text(), "large-mixed-1", SystemPolicy.DEFAULT);
long maskMillis = (System.nanoTime() - maskStarted) / 1_000_000;
long unmaskStarted = System.nanoTime();
String restored = pipeline.process(masked, "large-mixed-1", SystemPolicy.DEFAULT);
long unmaskMillis = (System.nanoTime() - unmaskStarted) / 1_000_000;
assertEquals(large.text(), restored, "демаскирование не восстановило исходный текст");
assertTrue(maskMillis < 5000, "маскирование " + large.text().length() + " знаков заняло " + maskMillis + " мс");
assertTrue(unmaskMillis < 1000, "демаскирование заняло " + unmaskMillis + " мс");
System.out.printf("%nБольшой текст: %d знаков, маскирование %d мс, демаскирование %d мс%n",
large.text().length(), maskMillis, unmaskMillis);
}
/**
* Полнота детекции не должна проседать на объёме: каждый золотой
* фрагмент из перемешанных строк обязан быть найден в общем потоке
* текста, а не только когда он единственный в маленькой строке.
*/
@Test
void recallHoldsAtScale() {
BenchmarkFixtures.Sample large = buildLargeText(TARGET_CHARS, 2);
Pipeline pipeline = new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1L, 30));
List<Span> found = pipeline.findPersonalData(large.text(), SystemPolicy.DEFAULT);
int hit = 0;
for (Span gold : large.gold()) {
if (found.stream().anyMatch(f -> f.type().equals(gold.type()) && f.overlaps(gold))) {
hit++;
}
}
double recall = large.gold().isEmpty() ? 1.0 : (double) hit / large.gold().size();
System.out.printf("%nПолнота на большом тексте: %d из %d (%.3f)%n", hit, large.gold().size(), recall);
assertTrue(recall >= 0.85,
String.format("полнота на большом тексте упала до %.3f (%d/%d)", recall, hit, large.gold().size()));
}
/**
* Вторая ступень ограничена числом кандидатов на запрос
* ({@code pdguard.ner.max-candidates}), поэтому объём текста не должен
* превращать её в квадратичную нагрузку — проверяем на том же большом
* тексте, что и остальные тесты, а не на маленьком образце.
*/
@Test
void nameCascadeStaysBoundedOnLargeText() {
Path model = Path.of(MODEL_PATH);
if (!Files.isReadable(model)) {
System.out.println("Модель " + model.toAbsolutePath() + " не собрана, пропускаю");
return;
}
BenchmarkFixtures.Sample large = buildLargeText(TARGET_CHARS, 3);
Pipeline pipeline = new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(),
new PayloadStore(large.text().length() * 2L, 30),
new NameCascade(ENGINE, Optional.of(MODEL_PATH), 16, 4));
long started = System.nanoTime();
pipeline.process(large.text(), "large-cascade-1", SystemPolicy.DEFAULT);
long millis = (System.nanoTime() - started) / 1_000_000;
System.out.printf("%nБольшой текст со второй ступенью: %d знаков за %d мс%n",
large.text().length(), millis);
assertTrue(millis < 5000, "со второй ступенью обработка заняла " + millis + " мс");
}
}
@@ -0,0 +1,86 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.detect.Validators;
import ru.pdguard.mask.MaskMode;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Виды замены: звёздочки, токены, правдоподобные значения. */
class MaskModeTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private SystemPolicy policy(MaskMode mode) {
return new SystemPolicy(SystemPolicy.DEFAULT_NAME, true, true, mode,
Set.of(SystemPolicy.ALL), SystemPolicy.DEFAULT.requireCompanion(), null);
}
private String mask(MaskMode mode, String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), policy(mode));
}
@Test
void tokenModeNumbersEachType() {
String masked = mask(MaskMode.TOKEN, "Клиент Иванов Иван Иванович, почта ivan@mail.ru");
assertTrue(masked.contains("[FIO_1]"), masked);
assertTrue(masked.contains("[EMAIL_1]"), masked);
}
@Test
void sameValueGetsSameTokenWithinRequest() {
String masked = mask(MaskMode.TOKEN, "ivan@mail.ru и ещё раз ivan@mail.ru, а также petr@mail.ru");
assertEquals(2, count(masked, "[EMAIL_1]"), masked);
assertEquals(1, count(masked, "[EMAIL_2]"), masked);
}
@Test
void syntheticModeProducesPlausibleValues() {
String masked = mask(MaskMode.SYNTHETIC, "Карта 4111 1111 1111 1111 клиента Иванова Ивана");
assertFalse(masked.contains("4111 1111 1111 1111"), masked);
assertFalse(masked.contains("*"), "подстановка должна выглядеть настоящей: " + masked);
Matcher card = Pattern.compile("\\d{4} \\d{4} \\d{4} \\d{4}").matcher(masked);
assertTrue(card.find(), masked);
assertTrue(Validators.luhn(card.group()), "подставленный номер карты обязан проходить проверку Луна");
}
@Test
void syntheticValuesAreStable() {
String text = "Почта ivan@mail.ru, паспорт 4509 123456";
assertEquals(mask(MaskMode.SYNTHETIC, text), mask(MaskMode.SYNTHETIC, text));
}
@Test
void unmaskingWorksInEveryMode() {
String original = "Клиент Иванов Иван Иванович, карта 4111 1111 1111 1111, почта ivan@mail.ru";
for (MaskMode mode : MaskMode.values()) {
String id = "mode-" + mode;
String masked = pipeline.process(original, id, policy(mode));
assertFalse(masked.contains("Иванов Иван Иванович"), mode + ": " + masked);
assertEquals(original, pipeline.process(masked, id, policy(mode)), mode.name());
}
}
private static int count(String text, String fragment) {
int n = 0;
for (int i = text.indexOf(fragment); i >= 0; i = text.indexOf(fragment, i + fragment.length())) {
n++;
}
return n;
}
}
@@ -0,0 +1,59 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.io.TempDir;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.NameCascade;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Optional;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
/** Вторая ступень не должна вредить первой. */
class NameCascadeTest {
private static final String TEXT = "Клиент Иванов Иван Иванович, паспорт 4509 123456";
private String mask(NameCascade cascade, String payloadId) {
Pipeline pipeline = new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(),
new PayloadStore(1_000_000L, 30), cascade);
return pipeline.process(TEXT, payloadId, SystemPolicy.DEFAULT);
}
@Test
void withoutModelTheStageIsOff() {
NameCascade cascade = NameCascade.disabled();
assertFalse(cascade.enabled());
assertEquals("Клиент И. И. И., паспорт 45** ****56", mask(cascade, "off-1"));
}
@Test
void missingModelFileDoesNotBreakMasking(@TempDir Path dir) {
NameCascade cascade = new NameCascade("rubert", Optional.of(dir.resolve("нет-такого-каталога").toString()), 16, 4);
assertFalse(cascade.enabled(), "отсутствующая модель должна выключать ступень");
assertEquals("Клиент И. И. И., паспорт 45** ****56", mask(cascade, "missing-1"));
}
@Test
void brokenModelFileDoesNotBreakMasking(@TempDir Path dir) throws IOException {
Path broken = dir.resolve("испорченная-модель");
Files.createDirectories(broken);
for (String name : new String[]{"model_int8.onnx", "vocab.txt", "config.json"}) {
Files.writeString(broken.resolve(name), "это не модель", StandardCharsets.UTF_8);
}
NameCascade cascade = new NameCascade("rubert", Optional.of(broken.toString()), 16, 4);
assertFalse(cascade.enabled(), "испорченная модель должна выключать ступень");
assertEquals("Клиент И. И. И., паспорт 45** ****56", mask(cascade, "broken-1"),
"маскирование по правилам обязано работать и без второй ступени");
}
}
@@ -0,0 +1,92 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
/**
* Имя в названии организации или объекта на карте персональными данными не является.
* Решает слово перед именем, а не само имя: однофамилец защиту не теряет.
*/
class OrganisationNamesTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private String mask(String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
@Test
void keepsNamesInsideInstitutionNames() {
for (String text : new String[]{
"Институт Мечникова принимает по записи",
"Музей Верещагина работает по будням",
"Театр Станиславского открыл сезон",
"Библиотека Некрасова закрыта на ремонт",
"Премия имени Ломоносова вручена в декабре",
"Больница Боткина приняла пациентов",
"Стадион Яшина отремонтирован"}) {
assertEquals(text, mask(text), "имя в названии учреждения маскировать не нужно");
}
}
@Test
void keepsNamesInsidePlaceNames() {
for (String text : new String[]{
"Улица Королёва названа в честь конструктора",
"Проспект Вернадского перекрыт до вечера",
"Площадь Гагарина находится на юго-западе",
"Набережная Макарова уходит к заливу",
"Мост Кадырова разведут ночью"}) {
assertEquals(text, mask(text), "топоним маскировать не нужно");
}
}
@Test
void masksRealClientWithTheSameSurname() {
String masked = mask("Клиент Королёв Сергей Павлович, паспорт 4509 123456");
assertFalse(masked.contains("Королёв Сергей Павлович"),
"однофамилец объекта на карте остаётся под защитой: " + masked);
}
@Test
void markerOnlyCountsRightBeforeTheName() {
String masked = mask("Больница приняла Иванова Ивана Ивановича с жалобой");
assertFalse(masked.contains("Иванова Ивана Ивановича"),
"слово-маркер действует только вплотную перед именем: " + masked);
}
@Test
void keepsRulerNames() {
for (String text : new String[]{
"Василий Тёмный правил недолго",
"Ярослав Мудрый составил свод законов",
"Екатерина Вторая издала указ",
"Алексей Тишайший принимал послов"}) {
assertEquals(text, mask(text), "имя правителя персональными данными не является");
}
}
@Test
void masksClientEvenIfNameLooksRegnal() {
String masked = mask("Клиент Василий Тёмный, паспорт 4509 123456");
assertFalse(masked.contains("Василий Тёмный"),
"рядом с паспортными данными это конкретный человек: " + masked);
}
@Test
void doesNotSuppressSoleTraderName() {
String masked = mask("ИП Пахомов Вениамин Николаевич, ИНН 502601234547");
assertFalse(masked.contains("Пахомов Вениамин Николаевич"),
"имя предпринимателя — это персональные данные: " + masked);
}
}
@@ -0,0 +1,73 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Ограничения хранилища соответствий: объём, срок жизни и разделение по системам. */
class PayloadStoreTest {
private static final String SYSTEM = "crm";
@Test
void returnsWhatWasStored() {
PayloadStore store = new PayloadStore(1_000_000L, 30);
store.put(SYSTEM, "id", "исходный текст", "маска");
PayloadStore.Entry entry = store.byId(SYSTEM, "id");
assertNotNull(entry);
assertEquals("исходный текст", entry.original());
assertEquals("маска", entry.masked());
assertEquals("исходный текст", store.originalForMask(SYSTEM, "маска"));
}
@Test
void forgetsEntriesAfterTheirLifetime() {
PayloadStore store = new PayloadStore(1_000_000L, 0);
store.put(SYSTEM, "id", "исходный текст", "маска");
assertNull(store.byId(SYSTEM, "id"), "запись с истёкшим сроком жизни не должна отдаваться");
assertNull(store.originalForMask(SYSTEM, "маска"));
}
@Test
void evictsOldestWhenOverSizeLimit() {
PayloadStore store = new PayloadStore(100L, 30);
for (int i = 0; i < 50; i++) {
store.put(SYSTEM, "id" + i, "текст номер " + i, "маска номер " + i);
}
assertTrue(store.charsHeld() <= 100, "объём хранилища вышел за предел: " + store.charsHeld());
assertNull(store.byId(SYSTEM, "id0"), "самая старая запись должна быть вытеснена");
assertNotNull(store.byId(SYSTEM, "id49"), "последняя запись должна остаться");
}
@Test
void unknownKeysReturnNothing() {
PayloadStore store = new PayloadStore(1_000_000L, 30);
assertNull(store.byId(SYSTEM, "нет такого"));
assertNull(store.originalForMask(SYSTEM, "нет такой маски"));
}
/**
* Поиск по маске идёт только внутри своей системы. Маски детерминированы и
* низкоэнтропийны: без разделения чужую маску можно было бы подобрать и обменять
* на исходные данные другого потребителя.
*/
@Test
void oneSystemCannotReadAnotherSystemData() {
PayloadStore store = new PayloadStore(1_000_000L, 30);
store.put("crm", "общий-id", "Иванов Иван Иванович", "И. И. И.");
assertNull(store.originalForMask("analytics", "И. И. И."),
"чужую маску нельзя обменять на исходный текст");
assertNull(store.byId("analytics", "общий-id"),
"совпадение идентификатора у другой системы не даёт доступа");
assertEquals("Иванов Иван Иванович", store.originalForMask("crm", "И. И. И."),
"своя система свои данные по-прежнему получает");
}
}
@@ -0,0 +1,149 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.detect.Span;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/**
* Оценка эффективности детекции по каждому типу ПДН в отдельности.
*
* <p>Набор {@code benchmark-pdn-types.txt} содержит по несколько примеров каждого
* типа ПДН. Для каждого типа считается посимвольная точность, полнота и F1 —
* так видно, какие типы детектор находит надёжно, а какие пропускает или
* маскирует сверх меры.
*/
class PdnTypeEfficiencyTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(10_000_000L, 30));
/** Накопитель посимвольных совпадений по одному типу. */
private static final class Score {
private int truePositive;
private int falsePositive;
private int falseNegative;
private int gold() {
return truePositive + falseNegative;
}
private double precision() {
int found = truePositive + falsePositive;
return found == 0 ? 1.0 : (double) truePositive / found;
}
private double recall() {
return gold() == 0 ? 1.0 : (double) truePositive / gold();
}
private double f1() {
double p = precision();
double r = recall();
return p + r == 0 ? 0.0 : 2 * p * r / (p + r);
}
}
@Test
void efficiencyByPdnType() {
List<BenchmarkFixtures.Sample> samples = BenchmarkFixtures.load("/benchmark-pdn-types.txt");
Map<String, Score> byType = new LinkedHashMap<>();
Map<String, List<String>> missed = new LinkedHashMap<>();
for (BenchmarkFixtures.Sample sample : samples) {
List<Span> found = pipeline.findPersonalData(sample.text(), SystemPolicy.DEFAULT);
String[] goldChars = paint(sample.text().length(), sample.gold());
String[] foundChars = paint(sample.text().length(), found);
for (int i = 0; i < sample.text().length(); i++) {
account(byType, goldChars[i], foundChars[i]);
}
for (Span gold : sample.gold()) {
boolean hit = found.stream().anyMatch(f -> f.type().equals(gold.type()) && f.overlaps(gold));
if (!hit) {
missed.computeIfAbsent(gold.type(), t -> new ArrayList<>())
.add(sample.text().substring(gold.start(), gold.end()));
}
}
}
report(byType);
reportMissed(missed);
// Каждый тип должен быть найден с F1 не ниже 0.8 — иначе детектор
// пропускает или перемаскирует этот тип ПДН. Companion-типы (CVV, PIN,
// DATE) проверяются отдельно: они маскируются только рядом с другими ПД.
for (Map.Entry<String, Score> e : byType.entrySet()) {
if (isCompanion(e.getKey())) {
continue;
}
assertTrue(e.getValue().f1() >= 0.8,
String.format("F1 по типу %s упал до %.3f", e.getKey(), e.getValue().f1()));
}
}
private void reportMissed(Map<String, List<String>> missed) {
if (missed.isEmpty()) {
return;
}
StringBuilder out = new StringBuilder();
out.append("\n=== Не распознанные значения по типам ===\n");
missed.forEach((type, values) -> {
out.append(type).append(": ").append(String.join(" | ", values)).append('\n');
});
System.out.println(out);
}
private static boolean isCompanion(String type) {
return "CVV".equals(type) || "PIN".equals(type) || "DATE".equals(type);
}
/** Раскрашивает каждый знак текста типом ПД, который его покрывает. */
private static String[] paint(int length, List<Span> spans) {
String[] painted = new String[length];
for (Span span : spans) {
for (int i = span.start(); i < Math.min(span.end(), length); i++) {
painted[i] = span.type();
}
}
return painted;
}
private static void account(Map<String, Score> byType, String gold, String found) {
if (gold != null) {
Score score = byType.computeIfAbsent(gold, t -> new Score());
if (gold.equals(found)) {
score.truePositive++;
} else {
score.falseNegative++;
}
}
if (found != null && !found.equals(gold)) {
byType.computeIfAbsent(found, t -> new Score()).falsePositive++;
}
}
private void report(Map<String, Score> byType) {
StringBuilder out = new StringBuilder(2048);
out.append("\n=== Эффективность детекции по типам ПДН ===\n\n");
out.append(String.format("%-20s %8s %8s %8s %8s%n", "тип", "знаков", "точность", "полнота", "F1"));
byType.entrySet().stream()
.sorted(Comparator.comparingInt((Map.Entry<String, Score> e) -> e.getValue().gold()).reversed())
.forEach(e -> out.append(String.format("%-20s %8d %8.3f %8.3f %8.3f%n",
e.getKey(), e.getValue().gold(), e.getValue().precision(),
e.getValue().recall(), e.getValue().f1())));
System.out.println(out);
}
}
@@ -0,0 +1,210 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.simple.SimpleMeterRegistry;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.NameCascade;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import static org.junit.jupiter.api.Assumptions.assumeTrue;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/**
* Замер производительности: задержка одиночного обращения и пропускная
* способность под нагрузкой. Не тест качества — он в {@link BenchmarkTest}.
*
* <p>Прогон идёт на одних правилах (вторая ступень выключена), как в боевой
* сборке без модели. Перед замером пайплайн прогревается, чтобы JIT успел
* скомпилировать горячий путь, — иначе первые замеры покажут интерпретируемый
* код и занизят результат в разы.
*/
class PerformanceBenchmarkTest {
/** Типовой текст с ПД — как в реальном обращении. */
private static final String[] PAYLOADS = {
"Клиент Иванов Иван Иванович, паспорт 4509 123456, тел +7 916 123-45-67",
"Заявление от И.И. Петрова, ИНН 770301234550, почта ivan.petrov@mail.ru",
"Адрес: 125009, г. Москва, ул. Тверская, д. 7, кв. 15, карта 4111 1111 1111 1111",
"Дата рождения 12.05.1985, место рождения: город Тверь, гражданство РФ",
"Напиши краткое описание продукта для рассылки клиентам банка",
};
/**
* Тексты, где правила не находят ПД, но есть цепочки имён — их разбирает
* вторая ступень (модель). Нужны, чтобы честно измерить стоимость модели,
* а не правила, которые в типовых текстах уже всё покрыли.
*/
private static final String[] CASCADE_PAYLOADS = {
"Готье и Руссо пришли на встречу в офис",
"Дюма написал роман за несколько месяцев",
"Виктор Гюго был известным писателем",
"Оноре де Бальзак писал романы о жизни",
"Жан-Поль Сартр философ и писатель",
};
private static final int WARMUP = 20_000;
private static final int MEASURE = 50_000;
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(10_000_000L, 30));
private void warmup() {
for (int i = 0; i < WARMUP; i++) {
String text = PAYLOADS[i % PAYLOADS.length];
String id = "warmup-" + i;
pipeline.process(text, id, SystemPolicy.DEFAULT);
}
}
/** Задержка маскирования и демаскирования типового обращения. */
@Test
void singleRequestLatency() {
warmup();
long[] maskNanos = new long[MEASURE];
long[] unmaskNanos = new long[MEASURE];
for (int i = 0; i < MEASURE; i++) {
String text = PAYLOADS[i % PAYLOADS.length];
String id = "lat-" + i;
long t0 = System.nanoTime();
String masked = pipeline.process(text, id, SystemPolicy.DEFAULT);
maskNanos[i] = System.nanoTime() - t0;
long t1 = System.nanoTime();
pipeline.process(masked, id, SystemPolicy.DEFAULT);
unmaskNanos[i] = System.nanoTime() - t1;
}
Arrays.sort(maskNanos);
Arrays.sort(unmaskNanos);
double maskUs = nanosToMicros(maskNanos);
double unmaskUs = nanosToMicros(unmaskNanos);
System.out.printf("%n=== Задержка одиночного обращения (правила, без модели) ===%n");
System.out.printf("Маскирование: p50=%.1f мкс p95=%.1f мкс p99=%.1f мкс среднее=%.1f мкс%n",
maskNanos[MEASURE / 2] / 1000.0, maskNanos[(int) (MEASURE * 0.95)] / 1000.0,
maskNanos[(int) (MEASURE * 0.99)] / 1000.0, maskUs);
System.out.printf("Демаскирование: p50=%.1f мкс p95=%.1f мкс p99=%.1f мкс среднее=%.1f мкс%n",
unmaskNanos[MEASURE / 2] / 1000.0, unmaskNanos[(int) (MEASURE * 0.95)] / 1000.0,
unmaskNanos[(int) (MEASURE * 0.99)] / 1000.0, unmaskUs);
// Целевая задержка из ТЗ — 200 мс; типовое обращение должно укладываться в миллисекунды.
assertTrue(maskNanos[(int) (MEASURE * 0.99)] < 5_000_000,
"p99 маскирования превысил 5 мс: " + maskNanos[(int) (MEASURE * 0.99)] / 1_000_000 + " мс");
}
/** Пропускная способность под нагрузкой: сколько обращений в секунду выдерживает пайплайн. */
@Test
void throughputUnderLoad() throws Exception {
warmup();
int threads = Math.max(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors());
int perThread = 10_000;
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(threads);
long started = System.nanoTime();
List<Future<Long>> futures = new ArrayList<>();
for (int t = 0; t < threads; t++) {
final int threadId = t;
futures.add(pool.submit((Callable<Long>) () -> {
long local = 0;
for (int i = 0; i < perThread; i++) {
String text = PAYLOADS[(threadId * 31 + i) % PAYLOADS.length];
String id = "load-" + threadId + "-" + i;
long t0 = System.nanoTime();
pipeline.process(text, id, SystemPolicy.DEFAULT);
local += System.nanoTime() - t0;
}
return local;
}));
}
long totalNanos = 0;
for (Future<Long> f : futures) {
totalNanos += f.get();
}
long wallNanos = System.nanoTime() - started;
pool.shutdown();
pool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
int requests = threads * perThread;
double rps = requests / (wallNanos / 1e9);
double avgUs = totalNanos / (double) requests / 1000.0;
System.out.printf("%n=== Пропускная способность (%d потоков, %d обращений) ===%n", threads, requests);
System.out.printf("RPS: %.0f обращений/с средняя задержка: %.1f мкс%n", rps, avgUs);
assertTrue(rps > 1000, "пропускная способность ниже 1000 RPS: " + rps);
}
private static double nanosToMicros(long[] nanos) {
long sum = 0;
for (long n : nanos) {
sum += n;
}
return sum / (double) nanos.length / 1000.0;
}
/** Задержка со второй ступенью (ruBERT). Модель должна быть собрана. */
@Test
void singleRequestLatencyWithNameCascade() {
Path model = Path.of("models/rubert-ner");
assumeTrue(Files.isReadable(model), "модель " + model.toAbsolutePath() + " не собрана");
MeterRegistry meters = new SimpleMeterRegistry();
Pipeline withCascade = new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(),
new PayloadStore(10_000_000L, 30),
new NameCascade("rubert", model.toString(), 16, 4, meters));
// Прогрев второй ступени: модель инициализируется лениво, первые вызовы медленные.
for (int i = 0; i < 200; i++) {
String text = CASCADE_PAYLOADS[i % CASCADE_PAYLOADS.length];
withCascade.process(text, "cascade-warmup-" + i, SystemPolicy.DEFAULT);
}
long[] maskNanos = new long[2000];
for (int i = 0; i < 2000; i++) {
String text = CASCADE_PAYLOADS[i % CASCADE_PAYLOADS.length];
String id = "cascade-lat-" + i;
long t0 = System.nanoTime();
withCascade.process(text, id, SystemPolicy.DEFAULT);
maskNanos[i] = System.nanoTime() - t0;
}
Arrays.sort(maskNanos);
int n = maskNanos.length;
System.out.printf("%n=== Задержка одиночного обращения со второй ступенью (ruBERT) ===%n");
System.out.printf("Маскирование: p50=%.1f мкс p95=%.1f мкс p99=%.1f мкс среднее=%.1f мкс%n",
maskNanos[n / 2] / 1000.0, maskNanos[(int) (n * 0.95)] / 1000.0,
maskNanos[(int) (n * 0.99)] / 1000.0, nanosToMicros(maskNanos));
double engaged = meters.counter("pdguard.ner.requests", "outcome", "engaged").count();
double candidates = meters.counter("pdguard.ner.candidates").count();
System.out.printf("Обращений к модели: %.0f, кандидатов разобрано: %.0f%n", engaged, candidates);
// Целевая задержка из ТЗ — 200 мс; даже со второй ступенью типовое обращение
// должно укладываться в десятки миллисекунд.
assertTrue(maskNanos[(int) (n * 0.99)] < 200_000_000,
"p99 маскирования со второй ступенью превысил 200 мс: "
+ maskNanos[(int) (n * 0.99)] / 1_000_000 + " мс");
}
}
+138
View File
@@ -0,0 +1,138 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Проверки маскирования и обратного преобразования без подъёма HTTP-слоя. */
class PipelineTest {
private static final String VALID_CARD = "4111 1111 1111 1111";
private static final String VALID_INN_12 = "770301234550";
private static final String VALID_SNILS = "112-233-445 95";
private Pipeline pipeline() {
return new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
}
private String mask(Pipeline pipeline, String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
@Test
void masksCardNumber() {
String masked = mask(pipeline(), "Оплата картой " + VALID_CARD + " прошла");
assertFalse(masked.contains(VALID_CARD), "номер карты остался в тексте: " + masked);
assertTrue(masked.contains("41** **** **** **11"), masked);
assertTrue(masked.startsWith("Оплата картой "), "окружающий текст изменён: " + masked);
}
@Test
void keepsNumberThatFailsLuhn() {
String text = "Заказ 1234 5678 9012 3456 отгружен";
assertEquals(text, mask(pipeline(), text));
}
@Test
void masksEmailKeepingTopLevelDomain() {
String masked = mask(pipeline(), "Почта ivan.petrov@mail.ru для связи");
assertEquals("Почта i**********@m***.ru для связи", masked);
}
@Test
void masksPhoneInAnyNotation() {
Pipeline pipeline = pipeline();
for (String phone : new String[]{"+7 (916) 123-45-67", "89161234567", "8 916 123 45 67"}) {
String masked = mask(pipeline, "Телефон " + phone);
assertFalse(masked.contains(phone), "телефон остался в тексте: " + masked);
assertTrue(masked.endsWith("67"), masked);
}
}
@Test
void masksInnByContextAndByChecksum() {
Pipeline pipeline = pipeline();
assertFalse(mask(pipeline, "ИНН: " + VALID_INN_12).contains(VALID_INN_12));
assertFalse(mask(pipeline, "Реквизиты " + VALID_INN_12 + " проверены").contains(VALID_INN_12));
}
@Test
void masksSnils() {
String masked = mask(pipeline(), "СНИЛС " + VALID_SNILS);
assertFalse(masked.contains(VALID_SNILS), masked);
}
@Test
void unmaskingRestoresOriginalText() {
Pipeline pipeline = pipeline();
String original = "Карта " + VALID_CARD + ", почта ivan@mail.ru, телефон +7 916 123-45-67";
String id = "pair-1";
String masked = pipeline.process(original, id, SystemPolicy.DEFAULT);
assertNotEquals(original, masked);
String restored = pipeline.process(masked, id, SystemPolicy.DEFAULT);
assertEquals(original, restored);
}
@Test
void retryReturnsSameMask() {
Pipeline pipeline = pipeline();
String original = "Карта " + VALID_CARD;
String id = "retry-1";
String first = pipeline.process(original, id, SystemPolicy.DEFAULT);
String second = pipeline.process(original, id, SystemPolicy.DEFAULT);
assertEquals(first, second);
}
@Test
void unmasksWhenPayloadIdIsUnknown() {
Pipeline pipeline = pipeline();
String original = "Почта ivan@mail.ru";
String masked = pipeline.process(original, "lost-id", SystemPolicy.DEFAULT);
assertEquals(original, pipeline.process(masked, "другой-идентификатор", SystemPolicy.DEFAULT));
}
@Test
void textWithoutPersonalDataIsUnchanged() {
String text = "Расскажи о погоде в Москве завтра";
assertEquals(text, mask(pipeline(), text));
}
@Test
void systemPolicyDisablesSelectedTypes() {
Pipeline pipeline = pipeline();
SystemPolicy onlyEmail = SystemPolicy.forTypes(RuleRegistry.EMAIL);
String masked = pipeline.process("Карта " + VALID_CARD + ", почта ivan@mail.ru", "policy-1", onlyEmail);
assertTrue(masked.contains(VALID_CARD), "карта не должна маскироваться этой системой: " + masked);
assertFalse(masked.contains("ivan@mail.ru"), masked);
}
@Test
void handlesLargeText() {
Pipeline pipeline = pipeline();
String block = "Клиент написал с адреса ivan@mail.ru и оплатил картой " + VALID_CARD + ". ";
String large = block.repeat(4000);
long started = System.nanoTime();
String masked = pipeline.process(large, "large-1", SystemPolicy.DEFAULT);
long millis = (System.nanoTime() - started) / 1_000_000;
assertFalse(masked.contains("ivan@mail.ru"));
assertEquals(large, pipeline.process(masked, "large-1", SystemPolicy.DEFAULT));
assertTrue(millis < 1000, "обработка крупного текста заняла " + millis + " мс");
}
}
@@ -0,0 +1,214 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.web.server.LocalServerPort;
import java.util.Map;
import static io.restassured.RestAssured.given;
import static org.hamcrest.Matchers.equalTo;
import static org.hamcrest.Matchers.not;
/** Проверка контракта: форма запроса и ответа, пара «маскирование — демаскирование». */
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class ProcessResourceTest {
@LocalServerPort
int port;
private String post(String payload, String payloadId) {
return given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.body(Map.of("payload", payload, "payload_id", payloadId))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.extract().path("result");
}
@Test
void maskAndUnmaskPair() {
String original = "Клиент оставил почту ivan.petrov@mail.ru и телефон +7 916 123-45-67";
String id = "8a77d363c7c044b49b41d7b8a448243a";
String masked = post(original, id);
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals(original, masked);
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals(original, post(masked, id));
}
@Test
void rejectsRequestWithoutRequiredFields() {
given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.body(Map.of("payload", "текст"))
.when().post("/process")
.then().statusCode(400);
}
@Test
void healthProbeResponds() {
given().port(port).when().get("/health").then().statusCode(200).body(equalTo("OK"));
}
@Test
void disabledSystemIsRefused() {
given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "disabled")
.body(Map.of("payload", "Карта 4111 1111 1111 1111", "payload_id", "sys-1"))
.when().post("/process")
.then().statusCode(403);
}
@Test
void systemPolicySelectsMaskMode() {
String masked = given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "crm")
.body(Map.of("payload", "Клиент Иванов Иван Иванович", "payload_id", "sys-2"))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.extract().path("result");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(masked.contains("[FIO_1]"), masked);
}
@Test
void unknownSystemFallsBackToDefaultPolicy() {
given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "неизвестная-система")
.body(Map.of("payload", "почта ivan@mail.ru", "payload_id", "sys-3"))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.body("result", equalTo("почта i***@m***.ru"));
}
@Test
void metricsExposeLatencyAndTokenCounters() {
post("Клиент Иванов Иван Иванович", "metrics-1");
String body = given().port(port).when().get("/actuator/prometheus").then().statusCode(200).extract().asString();
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(body.contains("pdguard_process_seconds"), "нет метрики задержки");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(body.contains("pdguard_tokens_processed_total"), "нет метрики TPS");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(body.contains("pdguard_pd_detected_total"), "нет метрики типов ПД");
}
/**
* Соответствия разделены по системам. Маски детерминированы и низкоэнтропийны,
* поэтому без разделения, прислав чужую маску, можно было бы получить исходные
* данные другого потребителя.
*/
@Test
void anotherSystemCannotExchangeMaskForOriginal() {
String original = "Клиент Иванов Иван Иванович, паспорт 4509 123456";
String id = "cross-system-1";
String masked = given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.body(Map.of("payload", original, "payload_id", id))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.extract().path("result");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals(original, masked);
String byOther = given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "other")
.body(Map.of("payload", masked, "payload_id", "совсем-другой-id"))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.extract().path("result");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals(original, byOther,
"чужая система не должна получать исходный текст по маске");
String bySameSystem = given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.body(Map.of("payload", masked, "payload_id", id))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.extract().path("result");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals(original, bySameSystem,
"своя система по своему идентификатору исходный текст получает");
}
@Test
void systemWithKeyRequiresIt() {
given().port(port).contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "guarded")
.body(Map.of("payload", "Карта 4111 1111 1111 1111", "payload_id", "key-1"))
.when().post("/process").then().statusCode(403);
given().port(port).contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "guarded")
.header("X-System-Key", "wrong-key")
.body(Map.of("payload", "Карта 4111 1111 1111 1111", "payload_id", "key-2"))
.when().post("/process").then().statusCode(403);
given().port(port).contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "guarded")
.header("X-System-Key", "s3cret-key-2026")
.body(Map.of("payload", "Карта 4111 1111 1111 1111", "payload_id", "key-3"))
.when().post("/process").then().statusCode(200);
}
@Test
void systemWithoutKeyWorksWithoutIt() {
given().port(port).contentType("application/json")
.body(Map.of("payload", "Карта 4111 1111 1111 1111", "payload_id", "key-4"))
.when().post("/process").then().statusCode(200);
}
@Test
void metricsCountSecondStageInvocations() {
post("Клиент Иванов Иван Иванович", "ner-metrics-1");
String body = given().port(port).when().get("/actuator/prometheus").then().statusCode(200).extract().asString();
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(body.contains("pdguard_ner_requests_total"),
"нет счётчика обращений ко второй ступени");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue(body.contains("pdguard_ner_candidates_total"),
"нет счётчика участков, отданных модели");
}
@Test
void metricsDoNotLeakPersonalData() {
post("Клиент Иванов Иван Иванович, карта 4111 1111 1111 1111", "metrics-2");
String body = given().port(port).when().get("/actuator/prometheus").then().statusCode(200).extract().asString();
// Значения метрик — это числа, и цифры из ПД могут случайно совпасть с ними.
// Утечка возможна только через имена и метки, поэтому значения отбрасываем.
String namesAndLabels = body.lines()
.filter(line -> !line.startsWith("#"))
.map(line -> line.contains(" ") ? line.substring(0, line.lastIndexOf(' ')) : line)
.reduce("", (a, b) -> a + "\n" + b);
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse(namesAndLabels.contains("Иванов"), "ПД попали в метрики");
org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse(namesAndLabels.contains("4111"), "ПД попали в метрики");
}
@Test
void adminShowsSystemsAndTypes() {
given().port(port).when().get("/admin/config").then().statusCode(200).body("crm.maskMode", equalTo("TOKEN"));
given().port(port).when().get("/admin/types").then().statusCode(200);
}
@Test
void textWithoutPersonalDataIsReturnedAsIs() {
given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.body(Map.of("payload", "тестовая строка", "payload_id", "selfcheck-1"))
.when().post("/process")
.then().statusCode(200)
.body("result", equalTo("тестовая строка"))
.body("result", not(equalTo("")));
}
}
@@ -0,0 +1,88 @@
package ru.pdguard;
import io.restassured.path.json.JsonPath;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.web.server.LocalServerPort;
import java.util.Map;
import static io.restassured.RestAssured.given;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Демонстрационное плечо: потребитель → маскирование → LLM → демаскирование. */
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class ProxyResourceTest {
@LocalServerPort
int port;
private static final String PROMPT =
"Составь письмо клиенту Иванову Ивану Ивановичу, паспорт 4509 123456, почта ivan@mail.ru";
private JsonPath proxy(String prompt) {
return given()
.port(port)
.contentType("application/json")
.body(Map.of("prompt", prompt))
.when().post("/proxy")
.then().statusCode(200)
.extract().jsonPath();
}
@Test
void personalDataDoesNotReachTheModel() {
JsonPath json = proxy(PROMPT);
String toModel = json.getString("prompt_masked");
assertFalse(toModel.contains("Иванову Ивану Ивановичу"), toModel);
assertFalse(toModel.contains("4509 123456"), toModel);
assertFalse(toModel.contains("ivan@mail.ru"), toModel);
}
@Test
void consumerGetsTheAnswerWithOriginalValues() {
JsonPath json = proxy(PROMPT);
String answer = json.getString("response");
assertTrue(answer.contains("Иванову Ивану Ивановичу"), answer);
assertTrue(answer.contains("4509 123456"), answer);
assertTrue(answer.contains("ivan@mail.ru"), answer);
}
@Test
void responseShowsTheWholeChain() {
JsonPath json = proxy(PROMPT);
assertTrue(json.getString("prompt_masked").contains("[FIO_1]"),
"в модель уходит обратимая подстановка: " + json.getString("prompt_masked"));
assertTrue(json.getString("llm_response_masked").contains("[FIO_1]"),
"ответ модели ещё содержит подстановки");
assertFalse(json.getString("response").contains("[FIO_1]"),
"потребителю подстановки не видны");
assertEquals("заглушка", json.getString("llm"));
assertFalse(json.getMap("replaced").isEmpty(), "таблица замен не должна быть пустой");
}
@Test
void textWithoutPersonalDataPassesThrough() {
JsonPath json = proxy("Объясни разницу между вкладом и накопительным счётом");
assertEquals("Объясни разницу между вкладом и накопительным счётом", json.getString("prompt_masked"));
}
@Test
void rejectsEmptyPrompt() {
given().port(port).contentType("application/json").body(Map.of("prompt", " "))
.when().post("/proxy").then().statusCode(400);
}
@Test
void disabledSystemIsRefused() {
given().port(port).contentType("application/json")
.header("X-System-Id", "disabled")
.body(Map.of("prompt", PROMPT))
.when().post("/proxy").then().statusCode(403);
}
}
@@ -0,0 +1,119 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
/**
* Адрес не только в городе: правило {@code ADDRESS_CITY} расширено якорями
* на сёла, посёлки, деревни, хутора, станицы, аулы и аалы — раньше словарь
* ограничивался официальными городами (~1100), и «рп. Ильинское»/«с. Кукуево»
* из ТЗ не находились вообще, дело было не в качестве детекции, а в том, что
* искать было негде.
*/
class SettlementTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private String mask(String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
private void assertHidden(String text, String secret) {
String masked = mask(text);
assertFalse(masked.contains(secret), "не замаскировано: «" + secret + "» в ответе «" + masked + "»");
}
@Test
void masksVillage() {
assertHidden("Клиент проживает в с. Кукуево постоянно", "Кукуево");
}
@Test
void masksWorkersSettlement() {
assertHidden("Регистрация по адресу: рп. Ильинское", "Ильинское");
}
@Test
void masksUrbanTypeSettlement() {
assertHidden("Доставка курьером в пгт. Энем", "Энем");
}
@Test
void masksHamlet() {
assertHidden("Дом находится в д. Аксеновка", "Аксеновка");
}
@Test
void masksFarmstead() {
assertHidden("Клиент родом из х. Прогресс", "Прогресс");
}
@Test
void masksCossackStanitsa() {
assertHidden("Прописан в ст-ца Гиагинская", "Гиагинская");
}
@Test
void masksAul() {
assertHidden("Живёт в аул Блечепсин", "Блечепсин");
}
@Test
void masksSloboda() {
assertHidden("Проживает в сл. Екатериновка", "Екатериновка");
}
@Test
void masksAal() {
assertHidden("Зарегистрирован в аал Сартыков", "Сартыков");
}
/** Словарь не подтверждает выдуманное название — якорь один в один, а маски нет. */
@Test
void doesNotMaskFictionalPlaceNameDespiteRealAnchor() {
String text = "Клиент проживает в с. Мнимогорск";
assertEquals(text, mask(text), "выдуманное название не должно проходить словарь");
}
/** Вето по организационному контексту работает и для новых типов НП, не только для городов. */
@Test
void doesNotMaskOrganisationAddressInVillage() {
String text = "Ближайшее отделение банка находится в с. Кукуево";
assertEquals(text, mask(text), "адрес отделения банка не является ПД клиента");
}
@Test
void anchorsAreCaseInsensitive() {
assertHidden("клиент проживает в С. КУКУЕВО", "КУКУЕВО");
}
/** Реалистичное предложение: населённый пункт, улица и дом вместе. */
@Test
void masksSettlementStreetAndHouseTogether() {
String masked = mask("Проживает по адресу: д. Аксеновка, ул. Садовая, д. 7");
assertFalse(masked.contains("Аксеновка"), masked);
assertFalse(masked.contains("Садовая"), masked);
assertFalse(masked.contains("д. 7"), masked);
}
/**
* «с.» перед числом — обычная запись страницы («с. 25»), а не населённого
* пункта. Якорь не должен на этом срабатывать: правило требует заглавную
* букву сразу после якоря, а не цифру.
*/
@Test
void pageReferenceIsNotMistakenForSettlement() {
String text = "См. с. 25 договора";
assertEquals(text, mask(text), "номер страницы не должен приниматься за населённый пункт");
}
}
@@ -0,0 +1,93 @@
package ru.pdguard;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.core.PayloadStore;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import ru.pdguard.detect.RuleRegistry;
import ru.pdguard.mask.Masker;
import java.util.UUID;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
/**
* Составные названия улиц в честь людей — тот же класс ложных срабатываний,
* что и «Богдана Хмельницкого» на реальных адресах Альфа-Банка: правило ФИО
* без ролевого слова ловит «имя + фамилия по словообразованию», а улица в
* честь исторической фигуры выглядит точно так же. Одиночная фамилия («улица
* Ленина») под это правило не подпадает вообще — ему нужны два слова, поэтому
* все примеры здесь двухсловные, реальные названия улиц.
*/
class StreetDenylistTest {
private final Pipeline pipeline =
new Pipeline(new RuleRegistry(), new Masker(), new PayloadStore(1_000_000L, 30));
private String mask(String text) {
return pipeline.process(text, UUID.randomUUID().toString(), SystemPolicy.DEFAULT);
}
private void assertUnmasked(String text) {
assertEquals(text, mask(text), "улица в честь исторической фигуры не должна маскироваться: " + text);
}
@Test
void doesNotMaskNikolaiOstrovskyStreet() {
assertUnmasked("Живу на улице Николая Островского уже десять лет");
}
@Test
void doesNotMaskAlexanderMatrosovStreet() {
assertUnmasked("Магазин находится на улице Александра Матросова");
}
@Test
void doesNotMaskValeryChkalovStreet() {
assertUnmasked("Заезжайте на улицу Валерия Чкалова");
}
@Test
void doesNotMaskVeraVoloshinaStreet() {
assertUnmasked("Новый дом построили на улице Веры Волошиной");
}
@Test
void doesNotMaskIvanSusaninStreet() {
assertUnmasked("Школа расположена на улице Ивана Сусанина");
}
@Test
void doesNotMaskSergeyKirovStreet() {
assertUnmasked("Парковка есть на улице Сергея Кирова");
}
@Test
void doesNotMaskGeorgiDimitrovStreet() {
assertUnmasked("Остановка на улице Георгия Димитрова");
}
/**
* Тот же принцип, что и у Пушкина: рядом с другим ПД денилист не
* применяется — если в тексте всё-таки есть настоящие персональные данные,
* совпадение с историческим именем их не прикрывает.
*/
@Test
void masksCommemorativeStreetNameWhenOtherPersonalDataIsPresent() {
String masked = mask("Живу на улице Николая Островского, тел. +7 916 123-45-67");
assertFalse(masked.contains("Николая Островского"), masked);
}
/** Контроль: обычное клиентское имя того же грамматического вида всё ещё маскируется. */
@Test
void stillMasksRealClientNameWithSimilarPattern() {
String masked = mask("Живёт на улице, зовут Николая Смирнова");
assertFalse(masked.contains("Николая Смирнова"), masked);
}
@Test
void doesNotMaskDmitryDonskoyStreet() {
assertUnmasked("Дом стоит на улице Дмитрия Донского");
}
}
@@ -0,0 +1,90 @@
package ru.pdguard;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.io.TempDir;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.config.SystemsConfig;
import ru.pdguard.mask.MaskMode;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Чтение и горячая перезагрузка списка систем. */
class SystemsConfigTest {
private static final String CONTENT = """
{
"default": { "enabled": true, "demask": true, "maskMode": "MASK", "types": ["*"] },
"crm": { "enabled": true, "demask": false, "maskMode": "TOKEN", "types": ["FIO"] },
"old": { "enabled": false }
}
""";
private SystemsConfig configAt(Path file) {
return new SystemsConfig(file.toString(), new ObjectMapper());
}
@Test
void readsPoliciesFromFile(@TempDir Path dir) throws IOException {
Path file = dir.resolve("systems.json");
Files.writeString(file, CONTENT, StandardCharsets.UTF_8);
SystemsConfig config = configAt(file);
SystemPolicy crm = config.policyFor("crm");
assertEquals(MaskMode.TOKEN, crm.maskMode());
assertFalse(crm.demask());
assertTrue(crm.allows("FIO"));
assertFalse(crm.allows("CARD"));
assertFalse(config.policyFor("old").enabled());
}
@Test
void unknownSystemGetsDefaultPolicy(@TempDir Path dir) throws IOException {
Path file = dir.resolve("systems.json");
Files.writeString(file, CONTENT, StandardCharsets.UTF_8);
SystemPolicy policy = configAt(file).policyFor("никому-не-известная");
assertTrue(policy.enabled());
assertTrue(policy.allows("CARD"));
}
@Test
void worksWithoutConfigFile(@TempDir Path dir) {
SystemsConfig config = configAt(dir.resolve("нет-такого-файла.json"));
assertEquals(SystemPolicy.DEFAULT, config.policyFor("любая"));
}
@Test
void picksUpChangesWithoutRestart(@TempDir Path dir) throws IOException {
Path file = dir.resolve("systems.json");
Files.writeString(file, CONTENT, StandardCharsets.UTF_8);
SystemsConfig config = configAt(file);
assertEquals(MaskMode.TOKEN, config.policyFor("crm").maskMode());
Files.writeString(file, CONTENT.replace("\"TOKEN\"", "\"SYNTHETIC\""), StandardCharsets.UTF_8);
config.reload();
assertEquals(MaskMode.SYNTHETIC, config.policyFor("crm").maskMode());
}
@Test
void brokenFileKeepsPreviousSettings(@TempDir Path dir) throws IOException {
Path file = dir.resolve("systems.json");
Files.writeString(file, CONTENT, StandardCharsets.UTF_8);
SystemsConfig config = configAt(file);
Files.writeString(file, "{ это не json", StandardCharsets.UTF_8);
config.reload();
assertEquals(MaskMode.TOKEN, config.policyFor("crm").maskMode(),
"сломанный файл не должен ронять работающий сервис");
}
}
@@ -0,0 +1,87 @@
package ru.pdguard.detect;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.io.TempDir;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Денилист известных людей: встроенный список и дозагрузка сверху без пересборки. */
class NameDictionaryTest {
/** Возвращает состояние словаря к встроенному списку — не течёт в остальные тесты. */
@AfterEach
void resetToBundledList() {
NameDictionary.useExternalFile(Path.of("config/well-known.txt"));
}
@Test
void bundledListCoversClassicFigures() {
// Сравнение по началу слова покрывает обычную русскую флексию («Пушкин» →
// «Пушкина»), но не прилагательное склонение («Толстой» → «Толстого», где
// «-ой» меняется на «-ого» целиком, а не дописывается) — известное
// ограничение самого приёма, не завязанное на список имён.
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Стихи Пушкина"));
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Портрет Толстой"));
}
@Test
void bundledListCoversCurrentPublicFigures() {
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Заявление Набиуллиной"));
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Интервью Путина"));
}
@Test
void unknownSurnameIsNotWellKnown() {
assertFalse(NameDictionary.isWellKnown("Заявление Смирнова"));
}
/**
* Фамилии, в честь которых чаще всего называют улицы в России (Росреестр).
* Само по себе «улица Ленина» никогда не попало бы под ФИО — для этого
* правила нужны два слова, — но денилист должен покрывать и составные
* названия («Феликса Дзержинского»), и вариации написания («Будённый»/
* «Буденный»).
*/
@Test
void bundledListCoversCommemorativeStreetNames() {
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("улица Кирова"));
// «-ский» склоняется целиком («Дзержинский» → «Дзержинского»), для таких
// основа обрезается сразу до «ск» — см. Declension.
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("проспект Дзержинского"));
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("улица Донского"));
// «Будённый» — чистое прилагательное без «-ский» (как «Толстой»): та же
// известная граница приёма, родительный падеж («Будённого») им не ловится.
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("улица Будённый"));
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("улица Буденный"), "написание без «ё» тоже должно ловиться");
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("улица Жукова"));
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("улица Островского"));
}
@Test
void externalFileAddsNamesWithoutRebuild(@TempDir Path dir) throws IOException {
Path file = dir.resolve("well-known.txt");
Files.writeString(file, "Кастомов\n", StandardCharsets.UTF_8);
NameDictionary.useExternalFile(file);
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Интервью Кастомова"),
"дописанное сверху имя должно распознаваться наравне со встроенными");
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Стихи Пушкина"),
"встроенный список не должен теряться при дозагрузке");
}
@Test
void missingExternalFileFallsBackToBundledListOnly(@TempDir Path dir) {
NameDictionary.useExternalFile(dir.resolve("нет-такого-файла.txt"));
assertTrue(NameDictionary.isWellKnown("Стихи Пушкина"));
assertFalse(NameDictionary.isWellKnown("Заявление Смирнова"));
}
}
@@ -0,0 +1,62 @@
package ru.pdguard.detect;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Словарь населённых пунктов — не только города, но и сёла, посёлки, деревни, хутора. */
class ToponymDictionaryTest {
@Test
void recognisesNominativeCase() {
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Москва"));
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Казань"));
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Санкт-Петербург"));
}
@Test
void recognisesInflectedForms() {
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Москве"), "дательный падеж города на гласную");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Тамбове"), "предложный падеж города на согласную");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Казани"), "родительный падеж");
}
@Test
void recognisesCisCapitals() {
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Минск"));
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Алматы"));
}
@Test
void rejectsMadeUpWord() {
assertFalse(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Ерунда"));
assertFalse(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Бла-бла"));
}
@Test
void isCaseInsensitive() {
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("МОСКВА"));
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("москва"));
}
/**
* Из переписи 2020–2021, не из ручного списка городов: сёла, посёлки,
* деревни, хутора, станицы, аулы, аалы — ровно то, чего не было, пока
* словарь ограничивался официальными городами. Примеры из ТЗ («рп.
* Ильинское», «с. Кукуево») и по одному реальному названию на тип
* населённого пункта.
*/
@Test
void recognisesSettlementsFromCensusNotJustOfficialCities() {
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Ильинское"), "рп. Ильинское — пример из ТЗ");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Кукуево"), "с. Кукуево — пример из ТЗ");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Прогресс"), "хутор");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Гиагинская"), "станица");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Блечепсин"), "аул");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Энем"), "посёлок городского типа");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Аксеновка"), "деревня");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Екатериновка"), "слобода");
assertTrue(ToponymDictionary.isKnownSettlement("Сартыков"), "аал (Хакасия)");
}
}
@@ -0,0 +1,69 @@
package ru.pdguard.detect;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
/** Контрольные суммы ОГРН/ОГРНИП: первые 12/14 цифр по модулю 11/13, младший разряд остатка. */
class ValidatorsTest {
@Test
void validOgrnPassesChecksum() {
assertTrue(Validators.ogrn("1027700123450"));
assertTrue(Validators.ogrn("1025000678900"));
assertTrue(Validators.ogrn("1045002233440"));
}
@Test
void invalidOgrnChecksumFails() {
assertFalse(Validators.ogrn("1027700123451"), "последняя цифра изменена — сумма не сходится");
}
@Test
void ogrnWrongLengthFails() {
assertFalse(Validators.ogrn("102770012345"), "12 цифр — не хватает контрольной");
assertFalse(Validators.ogrn("10277001234500"), "14 цифр — лишняя");
}
/** Остаток от деления на 11 может быть 10 — тогда контрольная цифра 0, не 10. */
@Test
void ogrnRemainderTenMapsToZero() {
assertTrue(Validators.ogrn("1000000000000"));
}
@Test
void validOgrnipPassesChecksum() {
assertTrue(Validators.ogrnip("304500116000157"));
assertTrue(Validators.ogrnip("312500000000013"));
assertTrue(Validators.ogrnip("305500112233041"));
}
@Test
void invalidOgrnipChecksumFails() {
assertFalse(Validators.ogrnip("304500116000158"), "последняя цифра изменена — сумма не сходится");
}
@Test
void ogrnipWrongLengthFails() {
assertFalse(Validators.ogrnip("30450011600015"), "14 цифр — не хватает контрольной");
assertFalse(Validators.ogrnip("30450011600015700"), "18 цифр — лишние");
}
/** Остаток от деления на 13 может быть 10 — тогда контрольная цифра 0, не 10. */
@Test
void ogrnipRemainderTenMapsToZero() {
assertTrue(Validators.ogrnip("100000000000000"));
}
@Test
void nonDigitCharactersAreIgnored() {
assertTrue(Validators.ogrn("10-27700-123450"), "разделители в номере не мешают счёту цифр");
}
@Test
void emptyValueIsNotValid() {
assertFalse(Validators.ogrn(""));
assertFalse(Validators.ogrnip(""));
}
}