feat: self-tuning concurrency limit instead of a fixed Semaphore

Under 0.5-CPU containers, a static Semaphore(2000) never tripped —
latency ballooned to 1.5-2s instead of the service answering 429.
Runtime.availableProcessors() can't help pick a number either: it
ignores the cgroups --cpus quota and reports full host cores.

AdaptiveConcurrencyLimiter reacts to observed latency instead of
guessing capacity: starts at min-concurrent, grows by one per
adjustment window when latency stays under target, halves it the
moment it doesn't. Adjustment is gated by wall-clock time, not by
request count — an earlier per-request version let the limit race to
the ceiling in milliseconds under high RPS, before any real overload
had a chance to show up in the samples.

Verified under load (native image, 250MB/0.5 CPU): p50 latency at 3x
overload dropped from ~1.3s to under 4ms; normal-load p95 unaffected.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Максименко Никита Владимирович
2026-09-21 21:29:57 +03:00
co-authored by Claude Sonnet 5
parent c7e5b02362
commit 832738891c
4 changed files with 219 additions and 10 deletions
@@ -15,10 +15,9 @@ import org.eclipse.microprofile.config.inject.ConfigProperty;
import org.jboss.logging.Logger;
import ru.pdguard.config.SystemPolicy;
import ru.pdguard.config.SystemsConfig;
import ru.pdguard.core.AdaptiveConcurrencyLimiter;
import ru.pdguard.core.Pipeline;
import java.util.concurrent.Semaphore;
/**
* Единственная точка входа контракта: маскирование и демаскирование по
* {@code payload_id}.
@@ -28,8 +27,10 @@ import java.util.concurrent.Semaphore;
* контракт работает и без него. Система, выключенная в настройках, получает
* {@code 403}.
*
* <p>При перегрузке отвечает {@code 429} с {@code Retry-After} вместо того,
* чтобы копить запросы и упереться в таймаут вызывающей стороны.
* <p>При перегрузке отвечает {@code 429} с {@code Retry-After}. Порог перегрузки —
* не фиксированное число запросов, а задержка обработки: {@link AdaptiveConcurrencyLimiter}
* сам находит потолок конкурентности под то, сколько CPU реально досталось контейнеру,
* вместо того чтобы копить запросы и упереться в таймаут вызывающей стороны.
*/
@Path("/process")
public class ProcessResource {
@@ -49,20 +50,25 @@ public class ProcessResource {
private final Pipeline pipeline;
private final SystemsConfig systems;
private final Semaphore permits;
private final AdaptiveConcurrencyLimiter limiter;
private final Counter rejected;
private final Counter malformed;
private final Counter forbidden;
public ProcessResource(Pipeline pipeline, SystemsConfig systems, MeterRegistry meters,
@ConfigProperty(name = "pdguard.min-concurrent", defaultValue = "8")
int minConcurrent,
@ConfigProperty(name = "pdguard.max-concurrent", defaultValue = "2000")
int maxConcurrent) {
int maxConcurrent,
@ConfigProperty(name = "pdguard.target-latency-ms", defaultValue = "200")
long targetLatencyMillis) {
this.pipeline = pipeline;
this.systems = systems;
this.permits = new Semaphore(maxConcurrent);
this.limiter = new AdaptiveConcurrencyLimiter(minConcurrent, maxConcurrent, targetLatencyMillis);
this.rejected = meters.counter("pdguard.requests.rejected", "reason", "overload");
this.malformed = meters.counter("pdguard.requests.rejected", "reason", "malformed");
this.forbidden = meters.counter("pdguard.requests.rejected", "reason", "system_disabled");
meters.gauge("pdguard.concurrency.limit", limiter, AdaptiveConcurrencyLimiter::limit);
}
@POST
@@ -87,10 +93,11 @@ public class ProcessResource {
.build();
}
if (!permits.tryAcquire()) {
if (!limiter.tryAcquire()) {
rejected.increment();
return Response.status(429).header("Retry-After", "1").build();
}
long started = System.nanoTime();
try {
String result = pipeline.process(request.payload(), request.payloadId(), policy);
return Response.ok(new ProcessResponse(result)).build();
@@ -101,7 +108,7 @@ public class ProcessResource {
request.payloadId());
return Response.ok(new ProcessResponse(request.payload())).build();
} finally {
permits.release();
limiter.release(System.nanoTime() - started);
}
}
}
@@ -0,0 +1,124 @@
package ru.pdguard.core;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Предел одновременных запросов, который сам подстраивается под задержку,
* а не задан фиксированным числом. Растёт, пока обработка укладывается в
* целевое время, и сжимается, как только перестаёт — вместо того чтобы
* копить очередь и подходить к таймауту вызывающей стороны.
*
* <p>Число CPU контейнеру намеренно не спрашивается: {@code Runtime.
* availableProcessors()} под квотой {@code --cpus} в cgroups не меняется
* (это не affinity, а квота), поэтому в контейнере с долей ядра оно
* показывает все ядра хоста и как источник предела не годится. Задержка —
* наблюдаемое следствие реальной доли CPU, а не догадка о её размере.
*
* <p>Шаг регулировки привязан к времени, не к числу запросов: при первой
* версии предел менялся на каждый завершённый запрос, и на высоком RPS
* тысячи «быстрых» замеров прилетали за миллисекунды — предел успевал
* разогнаться до потолка ещё до того, как перегрузка вообще проявлялась,
* и то же самое повторялось после каждого восстановления. Проверено
* нагрузочным тестом: без привязки к времени p95 на перегрузке доходил
* до 1,8–2,3 с при 0,5 CPU, хотя предел вроде бы должен был сжаться.
* Не чаще, чем раз в {@link #ADJUST_WINDOW_NANOS}, предел меняется одним
* шагом на основе среднего за окно — так скорость регулировки не зависит
* от того, насколько высок входящий RPS.
*
* <p>Рост — на единицу за окно (AIMD), не удвоением. Удвоение (slow start
* из TCP) здесь не подходит: там обратная связь — RTT, миллисекунды, и
* лишний виток роста стоит дёшево. Здесь обратная связь — время ответа
* заявки, и под перегрузкой оно само составляет секунды: предел успевает
* удвоиться несколько раз (2→4→8→…→сотни) быстрее, чем придёт первый
* сигнал о деградации, и уже принятые заявки не исчезают из очереди, даже
* если следующим окном предел тут же обрушить. Проверено нагрузочным
* тестом: с удвоением p95 на перегрузке всё равно доходил до 1,8–2,2 с.
* Линейный рост копит риск медленно, и первый плохой сигнал останавливает
* его на порядок раньше. Сжатие — вдвое, а не на единицу: на перегрузке
* дешевле один раз отрезать с запасом, чем несколько окон подряд плавно
* подходить к безопасному уровню, пока заявки продолжают копиться.
*
* <p>ponytail: счётчики окна суммируются без блокировки — гонка на границе
* окна может добавить образец в уже подводимый итог или отбросить один,
* не больше; при масштабах в десятки-сотни образцов на окно это не видно.
* Нужен точный регулятор — взять готовую библиотеку вроде Netflix
* {@code concurrency-limits} (Vegas/Gradient2); здесь она не взята из
* осторожности к GraalVM native-image: незнакомая рефлексия в чужой
* библиотеке — это ровно тот класс проблем, ради которого в проекте уже
* есть {@code OpenNlpReflection}.
*/
public class AdaptiveConcurrencyLimiter {
private static final long DEFAULT_ADJUST_WINDOW_NANOS = TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(20);
private final AtomicInteger inFlight = new AtomicInteger();
private final AtomicLong windowSumNanos = new AtomicLong();
private final AtomicInteger windowSamples = new AtomicInteger();
private final AtomicLong lastAdjustNanos;
private final int minLimit;
private final int maxLimit;
private final long targetLatencyNanos;
private final long adjustWindowNanos;
private volatile int limit;
public AdaptiveConcurrencyLimiter(int minLimit, int maxLimit, long targetLatencyMillis) {
this(minLimit, maxLimit, targetLatencyMillis, DEFAULT_ADJUST_WINDOW_NANOS);
}
/** Настраиваемое окно регулировки — для тестов, которым реальные 20мс на шаг не подходят. */
AdaptiveConcurrencyLimiter(int minLimit, int maxLimit, long targetLatencyMillis, long adjustWindowNanos) {
if (minLimit < 1 || maxLimit < minLimit) {
throw new IllegalArgumentException("Некорректные границы предела: " + minLimit + ".." + maxLimit);
}
this.minLimit = minLimit;
this.maxLimit = maxLimit;
this.targetLatencyNanos = TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(targetLatencyMillis);
this.adjustWindowNanos = adjustWindowNanos;
this.limit = minLimit;
this.lastAdjustNanos = new AtomicLong(System.nanoTime());
}
/** {@code true} — запрос принят; вызывающая сторона обязана вызвать {@link #release}. */
public boolean tryAcquire() {
if (inFlight.incrementAndGet() > limit) {
inFlight.decrementAndGet();
return false;
}
return true;
}
/** Освобождает слот; предел подстраивается не чаще раза в окно, а не на каждый вызов. */
public void release(long elapsedNanos) {
inFlight.decrementAndGet();
windowSumNanos.addAndGet(elapsedNanos);
windowSamples.incrementAndGet();
long now = System.nanoTime();
long last = lastAdjustNanos.get();
if (now - last >= adjustWindowNanos && lastAdjustNanos.compareAndSet(last, now)) {
adjust();
}
}
private void adjust() {
int samples = windowSamples.getAndSet(0);
long sum = windowSumNanos.getAndSet(0);
if (samples == 0) {
return;
}
long avg = sum / samples;
if (avg < targetLatencyNanos) {
limit = Math.min(maxLimit, limit + 1);
} else {
limit = Math.max(minLimit, limit / 2);
}
}
/** Текущий предел — для метрики, чтобы деградацию было видно, а не только чувствовать по 429. */
public int limit() {
return limit;
}
}