refactor: устранить нарушения DRY, SRP, KISS

- DRY: вынести scoped() в общий ScopedKey (был дублирован в PayloadStore и SharedIndex)
- DRY: вынести чтение словарей и перечитывание файлов в ResourceLoader
  (было дублировано в NameDictionary, ToponymDictionary, SystemsConfig)
- DRY: вынести алгоритм Луна в Validators.luhnCheckDigit (Synthetic переиспользует)
- SRP: вынести константы типов ПД из RuleRegistry в PdTypes
- SRP: вынести проверку организаций из NameDictionary в OrganisationDetector
- KISS: словари оставлены статическими (неизменяемые, детерминированные)

Поведение не изменилось: 1840 тестов проходят, NodeLogsLeakTest по-прежнему
падает на тех же 55 задокументированных утечках.

src/main/java/ru/pdguard/detect/OrganisationDetector.java

@@ -0,0 +1,35 @@
+package ru.pdguard.detect;
+
+import java.util.regex.Pattern;
+
+/**
+ * Проверка, стоит ли перед именем слово, относящее его к организации или
+ * объекту на карте.
+ *
+ * <p>«Институт Склифосовского», «Музей Тропинина», «улица Королёва» — это имена
+ * в названиях, а не персональные данные. Отличие от списка известных людей в том,
+ * что здесь решает не само имя, а слово перед ним: клиент по фамилии Королёв
+ * защиту не теряет, а улица Королёва под маску не попадает.
+ */
+public final class OrganisationDetector {
+
+    /**
+     * Маркер организации вплотную перед именем. Слово может стоять в любом падеже,
+     * между ним и именем допускается «имени» или «им.» — «Премия имени Ломоносова».
+     */
+    private static final Pattern ORGANISATION_BEFORE = Pattern.compile(
+            "(?iu:" + String.join("|", ResourceLoader.lines("/names/organisations.txt", false)) + ")\\p{L}*"
+                    + "(?:\\W{1,3}(?iu:имени|им\\.))?\\W{0,3}$",
+            Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS | Pattern.UNICODE_CASE);
+
+    /** Сколько знаков перед именем просматривается в поисках маркера организации. */
+    private static final int ORGANISATION_LOOKBEHIND = 40;
+
+    private OrganisationDetector() {
+    }
+
+    public static boolean precededByOrganisation(String text, int nameStart) {
+        int from = Math.max(0, nameStart - ORGANISATION_LOOKBEHIND);
+        return ORGANISATION_BEFORE.matcher(text.substring(from, nameStart)).find();
+    }
+}