- Добавлены счётчики pdguard.ner.model.requests и таймеры
pdguard.ner.model.duration с тегом model (name/address/legal).
- Гистограммы для таймеров моделей включены в MetricsConfiguration.
- Дашборд дополнен панелями «Обращения к моделям» и «Время моделей».
- Prometheus собирает метрики с обеих нод кластера.
- Целевые значения лимитера: min-concurrent 100, target-latency 900.
- Подавление S2925 (Thread.sleep) в тесте лимитера.
- Удалены поле maxChars, параметр конструктора и метод evictWhileOverLimit.
- Хранилище теперь ограничено только TTL (ttl-minutes), без вытеснения по объёму.
- Конструкторы переведены на (int ttlMinutes) и (int ttlMinutes, SharedIndex, PayloadCipher).
- Обновлены тесты и PipelineWarmup на новые сигнатуры.
Redis timeout 200ms давал ложные срабатывания под пиковой нагрузкой на общем
хосте — подняли до 800ms и добавили cpu/mem лимиты сервисам в compose, чтобы
соседи не выедали CPU у Redis. Добавили метрику и WARN на случай, когда
демаскирование не находит соответствие ни по id, ни по отпечатку маски (раньше
тихо превращалось в повторное маскирование без единого следа в логах).
Кластерные узлы (node-a/node-b) получили обе NER-модели (WikiNEuRal для имён,
ruBERT для адресов) — раньше конфиг ссылался на несуществующие свойства и
вторая ступень молча не работала. lb (nginx) и volume для prometheus/grafana
данных зафиксированы в compose.
Плюс код-ревью фиксы: утечка нативных ONNX-ресурсов при ошибке загрузки модели
(BLOCKER), неверный HTTP-статус при сбое обработки, generic Exception в
LlmClient заменён на конкретные, лишние same-package импорты убраны.
- WikiNEuRal размечает имена (PER), не распознаёт известных личностей
- ruBERT размечает адреса (страна, регион, город, улица, дом)
- Повышена полнота FIO до 1.000: полные имена клиентов маскируются целиком
- Новый набор benchmark-two-model.txt и тесты TwoModelBenchmarkTest, TwoModelCascadeTest
dakocha3