# Один узел, состояние маскирования/демаскирования — в памяти самого процесса
# (pdguard.store.backend=memory, дефолт). Redis был нужен только чтобы разделить
# состояние между несколькими репликами; кластерная схема на 4-vCPU хосте под
# нагрузкой давала конкуренцию за CPU (см. историю в git) — один узел проще и
# получает весь хост целиком.
services:

  pd-guard:
    image: pd-guard-spring:jvm
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      PDGUARD_MAX_CONCURRENT: "2000"
      PDGUARD_WARMUP_ITERATIONS: "2000"
      # Вторая ступень распознавания — две модели под разные задачи (см.
      # NameCascade.java): WikiNEuRal размечает имена, ruBERT — составляющие
      # адреса. Модели в репозиторий не входят: ./tools/fetch-ner-model.sh.
      PDGUARD_NER_NAME_ENGINE: wikineural
      PDGUARD_NER_NAME_MODEL: /deployments/models/wikineural-ner
      PDGUARD_NER_ADDRESS_ENGINE: rubert
      PDGUARD_NER_ADDRESS_MODEL: /deployments/models/rubert-ner
    volumes:
      - ./config:/deployments/config:ro
      - ./models:/deployments/models:ro
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 10s
      timeout: 2s
      retries: 3